Claude Sonnet 4.5와 같은 추론 모델들은 보안 결함을 찾아내는 데 점점 더 능숙해지고 있다.
- Anthropic은 자연어 처리 모델이 사이버 보안 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있다고 평가합니다.
- 최근 CyberGym 리더보드 결과에 따르면, Claude Sonnet 4 모델은 소프트웨어 취약점을 약 2%의 확률로 발견합니다. 반면 Sonnet 4.5는 취약점 발견 확률을 5%로 증가시켰습니다.
- Sonnet 4.5는 여러 테스트에서 프로젝트의 3분의 1 이상에서 새로운 취약점을 발견했습니다.
- DARPA AI 사이버 챌린지에서 팀들은 Claude와 같은 대형 언어 모델을 사용하여 수백만 줄의 코드에서 취약점을 찾아 패치하는 '사이버 추론 시스템'을 구축했습니다.
- Anthropic은 이를 AI가 사이버 보안에 미치는 영향의 "전환점"이라고 언급했습니다.
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