Vibe coding은 시니어 개발자를 'AI 보모'로 변화시켰다.
- "Vibe coding"으로 인해 많은 경험 많은 개발자들이 "AI 베이비시터" 역할을 하게 됨.
- Carla Rover는 15년 경력의 웹 개발자로, 특정 프로젝트를 재시작해야 했던 경험을 공유.
- AI 생성 코드가 예측하기 어려운 방식으로 작업을 망치기 때문에 생산에서 사용하기 위해서는 수많은 검토가 필요함.
- Fastly의 최근 보고서에 따르면, 응답한 개발자 중 95%가 AI 생성 코드를 수정하는 데 추가 시간을 사용한다고 함.
- AI 생성 코드에는 패키지 이름 오류, 중요한 정보 삭제, 보안 위험 등 다양한 문제가 존재.
- "Vibe code cleanup specialist"라는 새로운 전문 직업이 생김.
- 일부 개발자는 AI 생성 코드를 통해 업무 효율성이 높아지는 경우도 있지만, 검토 및 수정이 필수적이라고 봄.
- AI 모델은 종종 "너희가 절대적으로 맞다"라며 오류를 인정하지 않고 잘못된 정보를 제공.
- "안전한 vibe coding"을 위해서는 보안 스캔, 승인된 AI 도구 사용, 동료 검토가 필요.
- 녹초 나프킨도 사업 모델로 보기 어렵고, 역량과 통찰을 균형 잡아야 함.
- 많은 개발자가 기술의 발전과 문제점을 균등하게 받아들이며 혁신 비용을 감수하고 있음.
- 새로운 IT 보안 맹점이 생성되고 있으며, 어린 스타트업에게 특히 취약.
- "기술 발전은 사고와 동시에 만들어진다"는 말처럼, 부정적인 면보다는 긍정적인 면이 더 큼.
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