Thinking Machines Lab는 AI 모델을 더 일관되게 만들고자 합니다.
- Thinking Machines Lab은 AI 모델의 일관성을 높이기 위해 노력 중입니다.
- 전 OpenAI 연구자들로 구성된 팀이 구성되었습니다.
- 블로그 게시물 “Defeating Nondeterminism in LLM Inference”이 AI 모델의 무작위성 문제를 해결할 방법을 제시합니다.
- AI의 비결정론적 시스템의 문제를 해결하여 기업과 연구자들에게 더 신뢰할 수 있는 응답을 제공합니다.
- 연구자는 AI 모델의 무작위성의 주된 원인이 GPU 커널의 결합 방식이라고 주장합니다.
- 결정론적 모델을 만든다면 강화 학습(RL) 훈련에도 긍정적 영향을 미칠 수 있습니다.
- Thinking Machines Lab은 RL을 통해 기업에 맞춘 AI 모델을 제공할 계획입니다.
- Murati는 몇 달 안에 첫 제품을 공개할 계획이며, 연구자와 스타트업에 유용할 것이라고 밝혔습니다.
- 정보 공유를 통해 대중에게 혜택을 주며, 연구 문화를 개선할 계획입니다.
- Silicon Valley의 비밀스러운 AI 스타트업 중 하나로 연구 블로그를 통해 관심을 끌고 있습니다.
- 연구 블로그 Connectionism은 Thinking Machines Lab이 AI 연구의 주요 문제를 해결하려는 의지를 보여줍니다.
- 연구 성과를 제품화하여 12억 달러의 평가를 정당화할 수 있을지가 핵심 관건입니다.
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