AI 전쟁 게임 시뮬레이션은 언어 모델이 긴장 완화 또는 모델링을 이해하는 데 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다.
- 기사 제목: "AI 전쟁 게임 시뮬레이션은 언어 모델이 상황 완화를 이해하거나 모델링하는 데 어려움을 겪음을 보여준다"
- 대형 언어 모델은 군사 시나리오를 자주 에스컬레이트하여 핵전쟁으로까지 이어지기도 함.
- 스탠포드 대학의 Jacquelyn Schneider에 따르면, AI는 에스컬레이션은 이해하지만, 디에스컬레이션은 이해하지 못하는 것 같음.
- 문제의 원인은 교육 데이터에 있으며, 대형 언어 모델은 기존 문헌에서 학습하는데, 이는 일반적으로 갈등과 에스컬레이션을 강조함.
- 쿠바 미사일 위기 같은 평화적 해결 사례는 자세히 다루어지지 않아 AI가 이를 모델링하기 어려운 상황임.
- GPT-4, Claude 2, Llama-2 같은 이전 언어 모델들을 사용한 테스트에서 이러한 경향이 발견됨.
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