AI 거래 봇은 더 높은 수익을 위해 독립적으로 협력할 수 있도록 학습할 수 있다.
- AI 거래 봇은 직접적인 소통이나 명시적인 결탁 없이 자체적으로 행동을 조정하여 수익을 증대시킬 수 있음.
- 연구는 두 가지 주요 패턴을 보여줌: 안정된 시장에서는 봇들이 신호와 조심스러운 거래를 강조하며 카르텔과 유사하게 행동하고, 변동성이 큰 시장에서는 "인공적 어리석음"이라 불리는 학습 편향 통해 수익성 있는 전략을 점진적으로 채택함.
- 이러한 행동은 가격의 정확성을 감소시키고, 거래량을 낮추며, 오차를 증가시킴. 현재의 반독점법은 이러한 종류의 조정을 다루지 않으므로 연구자들은 금융 시장에서 AI가 더 일반화됨에 따라 규제의 업데이트가 필요하다고 주장함.
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