Google의 gemini-embedding-001 텍스트 임베딩 모델이 이제 폭넓게 이용 가능합니다.
- 구글의 텍스트 임베딩 모델 "gemini-embedding-001"이 Gemini API와 Vertex AI를 통해 일반적으로 사용 가능해짐.
- 100개 이상의 언어를 지원하며, 최대 2048개의 토큰을 입력받을 수 있음.
- Matryoshka Representation Learning (MRL)을 사용하여 출력 크기를 줄이고, 메모리 사용과 컴퓨팅 비용 절감.
- 비용은 백만 개의 입력 토큰당 0.15달러.
- 이전 모델 및 외부 대안보다 다양한 작업에서 더 나은 성능을 발휘한다고 구글 주장.
- 3월의 실험적 출시 이후 MTEB 다국어 리더보드에서 상위 자리를 차지.
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