Meta의 V-JEPA 2 모델은 AI에게 주변 환경을 이해하도록 가르칩니다.
- Meta는 V-JEPA 2 AI 모델을 공개하여 AI 에이전트가 주변 환경을 이해하도록 돕고자 함.
- V-JEPA 2는 작년에 출시된 V-JEPA 모델의 확장판으로, 100만 시간 이상의 비디오를 훈련 데이터로 사용.
- 이 모델은 로봇이나 다른 AI 에이전트가 물리 세계에서 중력과 같은 개념이 시퀀스에서 다음에 어떤 일이 발생할지를 이해하고 예측할 수 있도록 설계됨.
- V-JEPA 2는 Nvidia의 Cosmos 모델보다 30배 빠르다고 Meta가 주장하며, 평가 기준이 다를 수 있다는 점을 유의해야 함.
- Meta의 Yann LeCun은 세계 모델이 로봇 공학에 새로운 시대를 열어 실세계 AI 에이전트가 막대한 양의 로봇 훈련 데이터 없이 집안일 및 물리적 작업을 돕게 될 것이라고 설명.
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