자기 개선 AI가 여기 있습니다!
- Self-improving AI 기술이 등장함으로써 AI 지능의 도약점이 될 가능성이 있음.
- "Absolute Zero Reinforced Self-Play Reasoning with Zero Data"라는 논문 소개.
- AI가 전혀 제공받는 데이터 없이 스스로 학습하고 문제 해결하도록 설계된 'Absolute Zero Reasoner'가 제안됨.
- 기존의 AI 학습 방법은 지도 학습과 강화 학습으로 이루어져 있으며, 많은 양의 데이터가 필요함.
- Absolute Zero는 사람의 개입 없이 AI가 스스로 데이터를 생성해 학습함으로써, 인간의 지능을 초월할 가능성을 염두에 둠.
- 새로운 방법은 두 개의 구성 요소인 'proposer'와 'solver'로 나뉘어 있으며, 무한 반복의 피드백 루프 형성.
- AI는 연역, 귀납, 추론 등의 세 가지 기초적인 추론을 학습함.
- 데이터가 전혀 없어도 성능이 기존 모델보다 뛰어남을 증명함.
- Absolute Zero 이유너가 기존 모델의 성능을 개선할 수 있음을 보여줌.
- 제안하는 보상 시스템이 모델의 성공에 중요하며, 적절히 도전적이지만 해결 가능한 문제를 생성하도록 유도함.
- 제안자와 학생이 코드에 주석을 추가하는 흥미로운 행동을 보임.
- AI가 스스로 복잡하고 다양한 문제를 생성 및 해결해가면서 연속적으로 개선됨.
- 사람의 개입 없이 자율적으로 학습하고 개선할 수 있는 AI 시스템의 가능성을 열음.
- 'Absolute Zero'는 Open Source로 공개되어 타인들이 활용할 수 있음.
- AI 기술의 발전이 인간 지능을 뛰어넘는 잠재력을 가졌다는 가능성을 제기하며, AGI를 향한 증거로써의 중요한 단계로 여겨짐.
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