AlphaEvolve는 Google DeepMind의 새로운 AI 시스템으로, 자율적으로 더 나은 알고리즘을 생성합니다.
- 구글 딥마인드는 알고리즘 발견 및 정제를 자동화하는 AlphaEvolve 시스템을 공개했습니다.
- AlphaEvolve는 두 가지 종류의 Gemini 언어 모델을 결합하여 작동합니다. Gemini Flash는 다양한 프로그램 후보를 생성하고 Gemini Pro는 이러한 제안들을 심층 분석합니다.
- 진화 알고리즘은 정확성과 계산 효율성 같은 객관적 기준에 따라 결과를 평가합니다.
- AlphaEvolve는 문제를 적극적으로 탐색하고 평가하는 "테스트 시간 계산 에이전트"로 묘사됩니다.
- 과학자나 엔지니어가 초기 프로그램과 구성을 제공하며, AlphaEvolve는 이를 시작으로 진화 루프를 실행합니다.
- AlphaEvolve는 구글 인프라 전반에서 사용되고 있으며, 자원 할당과 같은 구글 시스템의 여러 부분 최적화에 기여하고 있습니다.
- 수학 분야에서도 AlphaEvolve가 50개 이상 공개된 수학 문제를 해결하면서, 기존 해법을 재구성하고 새로운 해법을 발견했습니다.
- AlphaEvolve는 재료 연구, 약물 개발, 산업 프로세스 최적화와 같은 알고리즘적으로 표현되고 자동으로 평가할 수 있는 문제에 적합합니다.
- 코드와 수학적 문제 해결에 관한 이전 시스템인 FunSearch를 발전시켜 더 광범위하고 실용적인 알고리즘을 생성하도록 설계되었습니다.
- AlphaEvolve는 자동화된 테스트로 평가할 수 없는 문제에는 덜 효과적이며, 미래에는 하이브리드 접근 방식이 탐색될 수 있음을 딥마인드가 시사합니다.
4the-decoder.com링크 복사하기
AI 뉴스 요약은 뉴스의 내용을 AI가 요약(GPT-4 활용)한 것입니다. 따라서 틀린 내용을 포함할 수 있습니다. 뉴스의 자세한 내용을 확인하시려면 해당 뉴스 링크를 클릭해주세요.