DeepMind이 알고리즘 설계를 위한 Gemini 기반 AI 에이전트인 AlphaEvolve를 공개합니다.
- DeepMind은 알고리즘 설계를 위한 인공지능 에이전트 AlphaEvolve를 발표했다.
- AlphaEvolve는 수학 및 현대 컴퓨팅의 기초적이고 복잡한 문제를 해결하기 위해 대형 언어 모델의 창의성을 자동 평가기와 결합한다.
- AlphaEvolve는 Google의 데이터 센터, 칩 설계 및 AI 훈련 과정의 효율성을 향상시켰다.
- 2023년에는 대형 언어 모델이 컴퓨터 코드로 작성된 함수 생성이 가능하다는 것을 처음으로 증명했다.
- AlphaEvolve는 단일 함수 발견을 넘어 복잡한 알고리즘 개발로 나아갈 수 있다.
- AlphaEvolve는 Google의 컴퓨팅 생태계에 걸쳐 발견된 알고리즘을 배포했다.
- Google 데이터 센터에서 Borg를 보다 효율적으로 조율하는 간단한 휴리스틱을 발견했다.
- 칩 설계에서는 Verilog 재작성을 제안하여 기하 연산 회로에서 불필요한 비트를 제거했다.
- AI 훈련 및 추론에서 상위 수준의 GPU 명령어 최적화를 통해 성능을 개선하고 연구 속도를 높였다.
- AlphaEvolve는 4x4 복소수 행렬을 48개의 스칼라 곱셈으로 곱하는 알고리즘을 발견했다.
- 수학적 문제에 대한 새로운 접근 방식을 제안하고, 많은 경우에서 최신 솔루션을 다시 발견하거나 개선했다.
- AlphaEvolve는 실질적인 문제 해결을 위해 더 복잡한 알고리즘을 개발할 수 있다.
- AlphaEvolve는 재료 과학, 신약 발견, 지속 가능성 및 더 넓은 기술 및 비즈니스 응용 분야에서 변혁적 영향을 미칠 수 있다.
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