문서에 대한 실시간 지식 그래프 구축하기 LLM
- CocoIndex는 지속적인 소스 업데이트를 통해 지식 그래프를 쉽게 구축하고 유지할 수 있도록 돕습니다.
- LLM을 사용하여 각 문서 내 개념 간의 관계를 추출하고, 관계를 두 종류로 생성합니다:
- 주체와 객체 간의 관계 (예: "CocoIndex는 증분 처리 지원").
- 문서 내의 엔티티 언급 (예: "core/basics.mdx"는 CocoIndex와 증분 처리를 언급).
- PostgreSQL과 Neo4j 설치 및 OpenAI API 키 설정이 필요하며, Ollama로 로컬 LLM 모델을 실행하여 사용할 수 있습니다.
- 문서를 지식 그래프로 변환하는 데이터 흐름을 설정하고, 문서 요약과 관계를 추출하기 위한 클래스와 함수를 정의합니다.
- 지속적으로 기술을 개선하고 있으며, 향후 더 많은 기능과 예제가 추가될 예정입니다.
- Neo4j에 문서 노드, 관계 및 엔티티 노드를 내보내기 위해 매핑을 설정합니다.
- 모든 준비가 완료된 후, CocoIndex를 초기화하고 실행하여 인덱스를 설정 및 업데이트합니다.
- 지식 그래프를 Neo4j 브라우저에서 탐색할 수 있으며, Docker를 통해 사전에 구성된 Neo4j를 사용할 수 있습니다.
- 더 많은 예제와 기능이 추가될 예정임을 알리고, GitHub에서 별표를 붙여 CocoIndex를 지원해달라고 요청합니다.
4cocoindex.io링크 복사하기
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