FutureHouse는 '데이터 기반' 생물학 발견을 위한 AI 도구를 선보입니다.
- FutureHouse는 다음 10년 안에 "AI 과학자"를 구축하려는 탐사 연구 비영리 단체로서, "데이터 기반 생물학 발견"을 지원할 수 있는 새로운 도구를 출시했습니다.
- 새로운 도구 Finch는 생물학 데이터를 입력하고 관련 코드를 실행하여 결과를 분석하는 방식으로 작동합니다.
- FutureHouse의 CEO Sam Rodriques는 Finch를 "1학년 대학원생"과 비슷하다고 비교하며, Finch의 분석 능력을 칭찬했습니다.
- Finch는 개방형 분석뿐 아니라 유도된 데이터 분석도 수행할 수 있습니다. RNAseq 데이터에 대한 차별 분석과 기능적 강화 분석을 예로 들 수 있습니다.
- FutureHouse는 Finch와 같은 AI 도구가 과학적 과정의 일부를 자동화할 것이라고 주장하지만, 아직 획기적인 과학적 발견을 이루지 못했습니다.
- 생물학 특히 약물 발견 분야는 AI 기업에게 매력적인 목표이며, 관련 시장은 2024년에 658억 8천만 달러에 이르렀고 2034년에는 1,603억 1천만 달러에 이를 수 있습니다.
- 일부 약물 발견 기업은 AI를 사용하여 고프로파일 임상 시험에 실패했습니다.
- Finch도 "어리석은 실수"를 하는 경향이 있으며, 정확성과 신뢰성을 평가하고 향상시키기 위해 생정보학자 및 계산생물학자를 모집 중입니다.
- 관심 있는 사람들은 여기에 등록할 수 있습니다.
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