Cohere가 Embed 4를 출시하여 기업 문서 검색을 위한 멀티모달 모델
- Cohere는 Embed 4라는 멀티모달 언어 모델을 출시하였습니다.
- Embed 4는 복잡한 기업 문서에서 의미론적 검색을 위해 설계되었습니다.
- 텍스트, 이미지, 표, 차트, 코드, 손글씨 스캔 등 다양한 콘텐츠 유형을 처리할 수 있습니다.
- 금융 보고서, 의료 기록, 산업 문서 등에서 사용될 수 있습니다.
- 모델은 최대 128,000 토큰, 약 200 페이지에 달하는 파일을 지원합니다.
- 아랍어, 프랑스어, 일본어를 포함한 100여 개 이상의 언어와 호환됩니다.
- 내부 지식에 대한 접근이 필요한 언어 모델 기반 어시스턴트를 구축하는 조직을 위한 모델입니다.
- Embed 4는 온프레미스 또는 개인 클라우드 환경에 배치할 수 있으며, 데이터 민감도가 높은 의료 및 제조 분야를 겨냥합니다.
- Cohere 플랫폼, Microsoft Azure AI Foundry 및 Amazon SageMaker를 통해 모델을 사용할 수 있습니다.
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