알리바바의 QwQ-32B는 훨씬 더 큰 AI 시스템과 경쟁하는 효율적인 추론 모델입니다.
- 알리바바는 최신 AI 모델 QwQ-32B를 발표하였다.
- QwQ-32B는 320억 개의 파라미터를 가지고 있지만 훨씬 큰 모델에 필적하는 성능을 보인다.
- 2024년 11월 첫 번째 버전인 QwQ-32B-Preview를 소개하였다.
- 수학, 프로그래밍 및 일반 문제 해결 테스트에서 6710억 개의 파라미터를 사용하는 DeepSeek-R1과 유사한 성과를 달성하였다.
- QwQ-32B는 더 낮은 사양의 하드웨어에서 높은 성능을 원하는 사용자들에게 매력적인 선택이 될 수 있다.
- 이 모델의 탁월한 성능은 강화 학습 기법을 효과적으로 적용한 결과다.
- QwQ-32B의 학습 과정은 크게 두 단계로 이루어진다: 첫 번째 단계는 수학 및 프로그래밍 작업에 초점을 맞췄고, 두 번째 단계는 일반 능력 학습이다.
- 여러 벤치마크 테스트에서 경쟁력 있는 성과를 달성하였다.
- QwQ-32B는 아파치 2.0 라이선스에 따라 Hugging Face 및 ModelScope에서 공개되었다.
- 알리바바는 500억 유로를 AI 개발과 클라우드 인프라에 투자하겠다고 발표했다.
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