작은 언어 모델이 AI 경주를 재정의할 수 있다
- 제목: "소형 언어 모델이 AI 경쟁을 재정의할 수 있다"
- ChatGPT, Gemini 등 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM) 이 지난 2년간 AI 기술을 주도함
- 최근에는 GPT-4와 Gemini 같은 대형 언어 모델보다 작은, 더 구체적인 언어 모델(Small Language Models, SLM)에 대한 관심이 증가
- SLM은 특정 산업이나 작업에 맞춰 조정된 AI 모델로, 더 적은 연산 능력과 비용으로 운영 가능
- SLM은 특정 도메인에 최적화되어 높은 정확도와 신뢰성을 제공
- 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 로컬에서 실행될 수 있어 데이터 유출 및 준수 문제를 줄임
- SLM은 자율적으로 작동하는 에이전트 AI와의 통합에 유리하며, 특정 작업을 빠르게 처리할 수 있음
- 비용 효율성과 높은 ROI로 인해 많은 기업들이 SLM 채택을 고려 중
- SLM의 도전 과제는 고품질 도메인 데이터 수집 및 훈련, 장기적 추론 작업에서의 일부 제약
- 향후 LLM과 SLM의 혼합 사용이 예견되며, SLM은 비즈니스 핵심 운영에 필수적 역할을 할 것으로 전망
- 기업에 실질적인 가치를 제공하는 AI 모델의 중요성이 강조됨
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