Figure의 휴머노이드 로봇은 집안일을 돕기 위해 음성 명령을 받아들입니다.

• Figure의 창립자 겸 CEO인 Brett Adcock가 새로운 기계 학습 모델 Helix를 공개
• Helix는 'Vision-Language-Action (VLA)' 모델로, 시각적 데이터와 언어 명령어를 결합해 로봇을 실시간으로 제어
• 이 모델은 다양한 형태, 크기, 색상, 재질의 가정용품을 인식하고 처리 가능
• Helix는 두 대의 로봇이 협력하여 가사 일을 수행하도록 설계
• 가정은 로봇에게 어려운 환경이며, 대부분의 로봇은 산업용으로 개발되어 가정용은 후순위
• 현재 Figure는 BMW와 같은 기업을 대상으로 한 업무 시험에 초점을 맞추고 있음
• 가정 환경에서 로봇의 유용성을 증대시키기 위해서는 새로운 행동을 즉시 생성할 수 있어야 함
• 로봇의 새로운 행동을 교육하는 데는 많은 시간과 비용이 소요됨
• Helix 작업은 아직 초기 단계에 있으며, 더 많은 엔지니어들을 모집하기 위한 도구로 사용
• 가사 일을 위한 로봇의 새로운 행동 학습에는 많은 훈련과 반복이 필요

이미지 크레디트: Figure

기사 저자인 Brian Heater는 TechCrunch의 하드웨어 에디터로서 여러 주요 기술 출판사에서 근무한 경험이 있음.