Composo는 엔터프라이즈가 AI 앱이 얼마나 잘 작동하는지 모니터링하는 데 도움을 줍니다.
- AI와 대형 언어 모델(LLM)은 다양한 활용 가능성을 가지고 있지만 신뢰성이 낮음
- 이 문제를 해결하기 위해 많은 스타트업들이 기업들이 사용하는 LLM 기반 애플리케이션을 모니터링하고 평가하는 솔루션 제공
- 런던에 본사를 둔 스타트업 Composo는 맞춤형 모델을 통해 기업들이 LLM 기반 애플리케이션의 정확성과 품질을 평가할 수 있도록 지원
- Composo는 Agenta, Freeplay, Humanloop, LangSmith와 유사하지만, No-code 옵션과 API를 제공하여 시장 범위를 넓힘
- Composo는 AI 애플리케이션의 출력물을 특정 기준에 따라 평가하는 시스템을 제공
- 예: 의료 트리아지 챗봇은 사용자 설정 지침을 통해 평가할 수 있음
- Composo Align 모델을 평가할 수 있는 공개 API 출시
- Accenture, Palantir, McKinsey 등 고객사 보유, 200만 달러의 프리시드 자금 조달 성공
- 최근 벤처 기후에서 비교적 낮은 자금을 조달했지만, 이는 자본 집약적 접근이 아니기 때문
- 추가 자금으로 엔지니어링 팀 확충, 더 많은 클라이언트 확보 및 R&D 강화 계획
- British AI pre-seed fund Twin Path Ventures가 시드 라운드를 주도, JVH Ventures 및 EWOR 참여
- AI 채택 속도를 늦추는 병목 문제 해결에 기여
- 다양한 산업에서 활용 가능성을 높여 위험을 최소화하고 가치 증대
- Composo Align 모델은 대규모 전문가 평가 데이터 세트를 기반으로 훈련됨
- 기술 거대 기업들이 이 문제에 들어오더라도 초기 진입자 이점을 가지고 있음
- 유연한 평가 기준을 통해 더 나은 적응력을 제공
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