Kimi K1.5: LLMs으로 강화 학습 확장
- 제목: Kimi k1.5: LLM으로 강화학습 확장
- Kimi k1.5는 GPT-4o와 Claude Sonnet 3.5보다 우수한 성능을 보이는 o1 수준의 멀티모달 모델
- 주목할 성능: AIME, MATH-500, LiveCodeBench 테스트에서 최대 550% 향상된 성과 기록
- 긴 문맥(컨텍스트)과 향상된 정책 최적화 방법이 주요 요소
- 간단한 강화학습 프레임워크를 통해 계획, 반성, 교정의 속성을 가진 CoT 학습
- 텍스트 및 비전 데이터를 공동 훈련하여 멀티모달 추론 가능
- Kimi k1.5는 https://kimi.ai 에서 곧 서비스 제공 예정
- Kimi OpenPlatform을 통해 API 테스트 가능
- 예제 코드 제공
- 인용: MoonshotAI, Kimi Team, 2025
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