LLM으로 프로그래밍하는 방법

개요

• "How I program with LLMs"는 필자의 지난 한 해 동안 생성 모델을 사용하여 프로그래밍한 개인 경험에 대한 요약이다.
• 처음에는 의도적으로 LLMs(대형 언어 모델)을 사용하여 학습하려 했고, 결과적으로 생산성이 향상되었다고 본다.

배경

• 필자는 새로운 기술에 대한 호기심이 많아 조금의 실험을 통해 생성 모델의 실용성을 발견했다.
• LLMs는 웹 브라우저, JPEG, 그리고 수많은 사람들에게 접근할 수 있게 한 1995년 인터넷 경험과 유사하다고 느낀다.
• LLMs 사용 경험을 통해 필자는 LLMs가 유용하며 프로그래밍할 때 효과적이라고 결론 지었다.

일상 프로그래밍에서 LLMs 사용 방법

1. 자동 완성
   • 많은 일반적인 타이핑 작업을 자동으로 수행해 생산성을 높인다.
2. 검색
   • CSS에서 버튼을 투명하게 만드는 방법과 같은 복잡한 환경에 대한 질문에 대해 LLMs는 보다 나은 답변을 제공한다.
3. 채팅 기반 프로그래밍
   • 이는 가장 많은 가치를 제공하지만 학습과 조정이 필요해 가장 어렵다.

채팅 기반 프로그래밍의 가치

• 필자는 채팅 기반 프로그래밍이 특정 상황에서 에너지를 절약해준다고 느낀다. 예를 들어, 하루 중 특정 시점에 새로운 파일을 작성하고 라이브러리를 검색할 에너지가 없을 때 도움이 된다.

LLM의 최적 작업

• LLMs는 특정 목표와 필요한 배경 자료가 주어지는 시험 스타일의 질문과 잘 어울린다.
• 예: 여러 공통 라이브러리를 사용하는 작업에서 우수한 성능 발휘.

코드 스트럭처의 중요성

• LLMs는 작은 패키지들을 독립적으로 컴파일하고 테스트하는 데 유리하다.
• 더 읽기 쉬운 코드 작성을 위해 노력.

예제 작업

• 예: 사분위수 분석기를 작성하고 LLM을 통해 구현.
• 생성된 초기 코드는 컴파일되지 않았으나 간단한 수정으로 해결.
• 테스트 코드에서 더 나은 비교를 제공하기 위해 참조 알고리즘 포함.

향후 방향

• 더욱 구체화된 테스트 케이스 작성.
• 더 많은 전문화된 코드와 더 적은 일반화된 패키지.

자동화 및 스케치.dev

• LLMs를 위한 고유한 IDE 필요성.
• 스케치.dev는 Go 프로그래밍 환경에 특화된 도구이며 LLM이 자동으로 피드백을 받을 수 있도록 설계됨.