새로운 RAG 시스템 RetroLLM은 이전 솔루션보다 더 효율적이고 정확합니다.
- Renmin University of China, Tsinghua University, 그리고 Huawei의 연구진이 RetroLLM이라는 새로운 AI 시스템을 개발
- RetroLLM은 정보 검색과 텍스트 생성 과정을 하나로 통합하여 더욱 효율적으로 만듦
- 시스템은 "단서"를 생성하고, 이를 바탕으로 고급 검색 기술(Constrained Beam Search, Forward-Looking Constrained Decoding)을 사용하여 관련 정보를 식별
- RetroLLM은 기존 시스템보다 10-15% 높은 정확도를 기록하였으며, 특히 복잡한 "멀티-홉" 질문에서 우수한 성과를 보임
- RetroLLM은 키워드를 생성한 후 여러 가지 방법으로 정보를 처리하고, 도움이 되는 정보를 미리 예측하여 불필요한 시간을 절약
- 계층적 FM 인덱스 제한과 같은 고도화된 인덱싱 시스템을 사용하여 대량의 텍스트를 효율적으로 처리
- RetroLLM의 한 가지 제한점은 개별 쿼리를 처리할 때 약간 느릴 수 있다는 점
- 연구팀은 작은 모델과 큰 모델을 결합하여 이 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대
- Max는 THE DECODER의 편집장으로, 철학자로서 의식, AI, 기계가 진정 생각하는지 또는 단지 흉내 내는지에 대해 연구
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