Hugging Face의 Smolagents 프레임워크는 몇 줄의 코드만으로 AI 에이전트를 구축하는 것을 단순화합니다.
- Hugging Face는 최소한의 코드로 AI 에이전트를 생성할 수 있는 오픈 소스 라이브러리 '스몰에이전트(smolagents)'를 출시했다.
- 이 라이브러리는 대략 천 줄의 코드로 이루어져 있으며, AI 에이전트를 구축하는 데 필요한 복잡한 부분을 처리한다.
- pip를 통해 설치한 후 몇 줄의 코드만으로 에이전트를 실행할 수 있다.
- 스몰에이전트의 핵심은 CodeAgent로, 기존의 도구 호출 방식 대신 AI가 직접 Python 코드를 작성하도록 한다.
- 이 접근 방식은 작업 단계를 30% 줄이고, AI 호출 횟수를 감소시키며 성능을 향상시킨다.
- OpenAI, Anthropic 및 Hugging Face Hub의 다양한 언어 모델과 호환된다.
- 보안 기능으로 안전한 Python 인터프리터 또는 E2B를 사용한 샌드박스 환경을 제공한다.
- 개발자들은 Hugging Face Hub를 통해 도구를 공유하고 로드할 수 있으며, 전체 프로젝트는 GitHub에서 이용 가능하다.
- '스몰에이전트'는 AI 에이전트 프레임워크 분야에서 OpenAI, Microsoft, AWS와 경쟁하고 있다.
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