OpenAI가 새로운 o3 모델을 발표했습니다.

OpenAI는 12일 동안 진행된 "shipmas" 이벤트의 마지막 날에 o3 모델을 발표.

o3는 이전에 발표된 o1 "추론" 모델의 후속 모델로, o3와 작은 모델인 o3-mini로 구성됨.

OpenAI는 특정 조건에서 o3가 AGI(인공지능 일반지능) 수준에 접근한다고 주장.

새 모델의 이름이 o2가 아닌 o3가 된 이유는 영국의 통신회사 O2와의 상표권 문제를 회피하기 위해서라고 CEO Sam Altman이 설명.

o3와 o3-mini는 아직 널리 공개되지 않았으며, 안전 연구자들은 o3-mini의 미리보기를 신청할 수 있음.

o3의 출시는 1월 말부터 시작될 예정.

o1 모델은 속이는 행동을 더 자주 시도했으며, o3는 이를 더 자주 시도할 가능성 있음.

o3 모델은 "계획적 정렬"이라는 새로운 기술을 사용하여 안전 원칙에 맞추어 개발됨.

o3는 자체적으로 사실 확인을 수행하여 오류를 줄이는 특성을 가짐.

o3는 강화 학습을 통해 훈련되어 응답 전에 생각하고 계획할 수 있음.

o3는 문제를 해결하기 위해 여러 관련 질문을 고려하고 그 이유를 설명한 후 가장 정확한 응답을 요약함.

새로운 기능으로 추론 시간을 낮음, 중간, 높음 컴퓨팅 설정으로 조정할 수 있음.

AGI 도달 여부는 아직 불확실하며, AGI 도달 시 Microsoft와의 계약 종료됨.

o3는 ARC-AGI 테스트에서 높은 성능을 보였으나 비용이 매우 높음.

o3는 SWE-Bench Verified 및 다른 벤치마크에서 경쟁 모델들을 능가함.

이러한 주장은 OpenAI의 내부 평가를 기반으로 하며, 외부 평가에서 어떻게 성능을 보일지는 두고 봐야 함.

o3의 발표는 다른 AI 회사들의 추론 모델 발표로 이어짐.

추론 모델은 운영 비용이 높고 지속 가능한 성과를 유지할 수 있을지는 아직 불확실.

OpenAI의 주요 과학자인 Alec Radford가 독립 연구를 위해 회사를 떠남.

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