Meta의 새로운 LLM 아키텍처는 언어 모델이 텍스트를 처리하는 방식의 근본적인 결함을 해결합니다.
- 메타가 새로운 AI 아키텍처인 Byte Latent Transformer(BLT)를 개발함.
- 기존 언어 모델의 문제점인 개별 문자 처리의 어려움을 해결함.
- BLT는 토큰 대신 바이트 수준에서 데이터를 직접 처리함.
- 문자, 구두점, 특수 문자의 정확하고 유연한 처리가 가능함.
- BLT는 데이터를 패치로 동적으로 결합하여 컴퓨팅 요구를 줄임.
- 복잡한 텍스트는 작은 패치로, 예측 가능한 텍스트는 큰 패치로 처리함.
- 5단계의 프로세스를 통해 바이트 수준에서 데이터를 처리함.
- 개별 문자 이해가 필요한 작업에서 더 큰 모델보다 우수한 성능을 보임.
- 드문 텍스트 패턴이나 잡음이 있는 입력에서도 높은 성능을 유지함.
- 코드와 연구 결과를 GitHub에 공개하여 AI 시스템의 정확성 및 언어 처리 개선을 도모함.
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