Anthropic은 데이터와 AI 챗봇을 연결하는 새로운 방법을 제안합니다.
- Anthropic은 AI 어시스턴트를 데이터가 있는 시스템에 연결하는 새로운 표준을 제안함.
- 이 표준은 Model Context Protocol(MCP)로 불리며, 오픈 소스로 제공됨.
- MCP는 AI 모델이 비즈니스 도구, 소프트웨어, 콘텐츠 저장소 및 앱 개발 환경에서 데이터를 가져와 작업을 수행할 수 있게 함.
- 개발자는 MCP 서버와 MCP 클라이언트를 통해 데이터 소스와 AI 애플리케이션 간의 양방향 연결을 구축 가능.
- Claude 데스크탑 앱의 사례를 통해 MCP를 통해 GitHub에 직접 연결하고 새로운 리포를 생성하고 PR을 만드는 데 걸린 시간이 한 시간 이내였음을 강조.
- Block 및 Apollo를 포함한 여러 회사가 이미 MCP를 시스템에 통합했으며, Replit, Codeium, Sourcegraph 등의 개발 도구 기업도 MCP 지원을 추가 중.
- AI 시스템은 MCP를 통해 다양한 도구와 데이터 세트를 이동하면서 컨텍스트를 유지할 수 있음.
- Anthropic의 Claude Enterprise 플랜 구독자는 MCP 서버를 통해 Claude 챗봇을 내부 시스템에 연결 가능.
- Google Drive, Slack, GitHub 같은 엔터프라이즈 시스템에 대한 사전 구축된 MCP 서버를 제공하며, 조직 전체에서 사용할 수 있는 MCP 서버 배포 도구를 곧 제공할 예정.
- Anthropic은 MCP를 협력적이고 오픈 소스 프로젝트로 구축할 것을 약속하며, 개발자들에게 미래의 컨텍스트 인지형 AI를 함께 구축하자고 촉구.
- 그러나 MCP가 OpenAI와 같은 경쟁자들 사이에서 큰 인기를 끌지는 불분명.
- OpenAI는 최근 ChatGPT에 개발자 중심의 코딩 앱에서 코드를 읽을 수 있는 데이터 연결 기능을 추가함.
- OpenAI는 이 기능을 다른 유형의 앱으로 확장할 계획이 있지만, 오픈 소스가 아닌 가까운 파트너와의 구현을 추구 중.
- MCP가 실제로 Anthropic이 주장하는 만큼 유익하고 성능이 뛰어난지 여부는 아직 미지수.
- Anthropic은 MCP가 AI 봇이 코딩 작업의 컨텍스트를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는다고 주장하지만, 이를 뒷받침할 벤치마크는 제공하지 않음.
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