AlphaQubit는 양자 컴퓨팅의 가장 큰 과제 중 하나에 도전하고 있습니다.
- 구글의 새로운 AI 시스템 AlphaQubit가 양자 컴퓨팅의 오류를 정확하게 식별하여 이 새로운 기술을 더 신뢰성 있게 만들도록 돕는다.
- AlphaQubit는 Google DeepMind의 기계 학습 지식과 Google Quantum AI의 오류 수정 전문 지식을 결합하여 만들어졌다.
- 양자 오류 수정은 여러 큐빗을 그룹화하여 논리적 큐빗을 형성하고, 정기적인 일관성 검사를 통해 오류를 식별하고 수정하는 방식으로 이루어진다.
- AlphaQubit는 트랜스포머(Transformers) 딥 러닝 아키텍처를 기반으로 한 뉴럴 네트워크 디코더이다.
- AlphaQubit는 다양한 설정과 오류 수준에서 수백만 개의 예제를 사용하여 학습되고 실험 데이터를 통해 미세 조정되었다.
- 새롭고 더 큰 시스템에서 AlphaQubit는 기존의 알고리즘적 디코더보다 높은 정확성을 보였다.
- AlphaQubit는 상용적으로 관련 있는 응용 프로그램을 위해 수백만 개의 큐빗이 필요할 경우에도 규모를 확장할 수 있다.
- AlphaQubit의 개발은 신뢰할 수 있는 양자 컴퓨터를 만드는 데 중요한 단계이나, 실시간 오류 수정의 속도 및 확장성 등 여전히 도전 과제가 남아 있다.
3blog.google링크 복사하기
AI 뉴스 요약은 뉴스의 내용을 AI가 요약(GPT-4 활용)한 것입니다. 따라서 틀린 내용을 포함할 수 있습니다. 뉴스의 자세한 내용을 확인하시려면 해당 뉴스 링크를 클릭해주세요.