AI ‘world models’란 무엇이며, 왜 중요한가?
- World models는 AI의 다음 큰 혁신으로 여겨지고 있으며, 인간이 자연스럽게 발전시키는 세계의 정신 모델에서 영감을 받음.
- Fei-Fei Li의 World Labs는 "대규모 월드 모델"을 구축하기 위해 2억 3천만 달러를 모금하였고, DeepMind는 OpenAI의 비디오 생성기 중 하나를 만든 Sora의 창시자를 고용.
- 세계 모델은 인간의 두뇌가 감각에서 추상적인 표현을 받아들여 이를 구체적인 이해로 전환하는 방식에서 영감을 얻음.
- 연구자 David Ha와 Jürgen Schmidhuber는 예로 야구 타자의 사례를 제시, 타자는 공의 궤적을 예측하여 빠르게 반응할 수 있음.
- 세계 모델은 AI가 인간 수준의 지능을 가지기 위해 필요하다고 여겨지는 무의식적 사고 기능을 포함.
- 최근 세계 모델은 생성 비디오 분야에서 유망한 응용 사례로 주목받음.
- 세계 모델은 사진, 오디오, 비디오 및 텍스트 데이터를 기반으로 훈련되어 내부 표현을 생성하고 행동의 결과를 추론할 수 있음.
- Meta의 AI 과학자 Yann LeCun은 세계 모델이 앞으로 디지털 및 물리적 영역에서 정교한 예측 및 계획에 사용될 수 있다고 주장.
- OpenAI의 Sora는 캔버스에 붓질하는 화가의 동작 등 다양한 행동을 시뮬레이션할 수 있음.
- 미래의 세계 모델은 게임, 가상 사진 등을 위해 3D 세계를 즉석에서 생성할 수 있을 것으로 기대됨.
- 그러나 훈련 및 실행에는 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하며, 기술적 도전 과제가 큼.
- 모델은 훈련 데이터의 제약으로 인해 편향된 결과를 내거나 가상 세계의 일관성을 유지하지 못할 수 있음.
- 향후 기술적 장벽을 극복하면 AI와 현실 세계의 연결이 더욱 강력해지며, 로봇 공학과 AI 의사 결정에서 획기적인 발전을 이끌어낼 수 있음.
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