Llama 3.2: 개방형 맞춤형 모델로 엣지 AI 및 비전을 혁신하다
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기사 제목: Llama 3.2: 엣지 AI 및 비전을 혁신하는 개방형 커스터마이징 모델
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Llama 3.1 출시 이후 성과:
- Llama 3.1 모델군, 특히 405B 모델 덕분에 큰 성과를 이루어냄
- 높은 컴퓨팅 자원 및 전문 지식 필요
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Llama 3.2 출시 발표
- 소형 및 중형 비전 LLM(11B, 90B) 포함
- 경량 텍스트 전용 모델(1B, 3B)도 포함
- 엣지 및 모바일 디바이스에 적합
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Llama 3.2 성과 및 접근성:
- Openness, modifiability, cost efficiency 중심
- Meta 파트너사와 협력하여 서비스 제공
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다운로드 및 개발 환경:
- Llama 웹사이트와 Hugging Face에서 다운로드 가능
- 파트너 플랫폼에서 즉시 개발 가능
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협력사:
- AMD, AWS, Databricks, Dell, Google Cloud 등
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비전 모델 지원:
- 11B, 90B 모델: 문서 이해, 이미지 캡션 생성 및 시각적 지향 문제 해결
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경량 모델 기능:
- 1B, 3B 모델: 다국어 텍스트 생성 및 도구 호출 가능
- 프라이버시 보호
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모델 성능 평가:
- Llama 3.2 비전 모델, 주요 모델들과 경쟁 가능
- 1B, 3B 모델도 뛰어난 성능
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비전 모델 훈련 방법:
- 프리트레인된 텍스트 모델에 이미지 어댑터 추가
- 대규모 텍스트-이미지 데이터로 추가 훈련
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경량 모델 훈련 방법:
- 가지치기와 지식 증류 활용
- Llama 3.1 모델을 기반으로 한 교사 모델 사용
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Llama Stack 배포:
- 다양한 배포 옵션: 단일 노드, 클라우드, 온디바이스, 온프레미스 지원
- API 제공자와의 협력
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시스템 수준의 안전성:
- Llama Guard 3을 통한 안전성 강화
- 이미지 이해 기능을 지원하는 11B 모델
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Llama 3.2 사용 가능:
- 오픈 소스 커뮤니티와 협력 지속
- Responsible Use Guide 업데이트
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파트너사 감사:
- Accenture, AMD, Arm, AWS 등 다양한 파트너사와 협력
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