지식 그래프란 무엇인가?

• 제목: 지식 그래프란 무엇인가?

• 정의:
  지식 그래프는 실제 세계의 엔티티와 그 관계를 체계적으로 표현한 것이다. 이는 그래프 데이터베이스에 저장되며 데이터 엔티티 간의 관계를 자연스럽게 저장한다.

• 구성 요소:

  • 노드: 엔티티에 대한 정보를 저장
  • 관계: 두 노드를 연결, 엔티티 간의 관계를 나타냄
  • 조직 원리: 노드와 관계를 구성하는 프레임워크

• 특징:
  지식 그래프는 데이터를 조직하고 관계를 표현하여 심층적인 데이터 인사이트를 제공함.

• 작동 원리:

  • 노드와 관계로 구성된 구조 사용
  • 예: 구글의 지식 그래프는 검색 결과를 보다 관련성 있게 반환

• 응용 사례:

  • 실시간 애플리케이션
  • 검색 및 발견
  • 생성형 AI의 질문 응답

• 지식 그래프와 그래프 데이터베이스:
  지식 그래프는 트리플 스토어(RDF)보다 네이티브 속성 그래프 데이터베이스(예: Neo4j)에 적합.

• 사용 예시:

  • 생성형 AI: 대기업용 검색 애플리케이션
  • 사기 탐지: 금융 서비스에서의 사기 탐지 분석
  • 주 데이터 관리: 고객 360 뷰를 위한 주 데이터 관리
  • 공급망 관리: 공급망 최적화
  • 탐사 저널리즘: 조사 중인 엔티티와 활동 캡처
  • 약물 발견: 의료 연구에서의 데이터 조직

• 시작 방법:
  지식 그래프 구축, 관리, 쿼리 및 분석을 배우기 위해 다양한 자료와 워크숍 제공.

• 학습자원:

  • 지식 그래프 구축 가이드
  • GitHub의 세마틱 워크숍
  • 온톨로지 기반 지식 그래프 구축

이 요약은 지식 그래프의 개념과 활용, 그리고 시작 방법을 간략히 설명합니다.