2017-2024 동안 AI에 대한 내 견해가 매년 변했다.

제목: "2017-2024년 매년 변화한 인공지능에 대한 나의 견해"

도입:

• AGI(범용 인공지능)에 대한 확신을 여러 번 바꾸었음.
• AI는 중요한 기술이며, LLM(대규모 언어 모델)은 이미 널리 사용되고 있음.
• 그러나 LLM이 인간을 대체할지에 대한 의문.

2024년:

• AI에 대한 관심이 줄어들고 물리 공부에 집중.
• LLM 사용빈도 감소.
• LLM은 유용하지만 한계가 분명함.
• AI 연구가 과학 발전을 저해할 가능성 언급.

2023년:

• OpenAI 입사 시도 및 AI 정렬 문제에 관심 증가.
• LLM의 문제점과 한계를 경험.
• AGI에 대한 회의감이 증가.

2022년:

• AI 정렬 연구의 질에 대한 의구심 제기.
• OpenAI의 DALL-E 경험 후 AI 경로에 대한 확신 강화.

2021년:

• AI 및 정렬 문제에 대한 첫 번째 심각한 고민.

2020년:

• AI에 대한 생각을 거의 하지 않음.
• GPT-3 비판을 통해 AI에 대한 회의감 재확인.

2019년:

• 심화 학습 수업에서 실망.
• AGI에 대한 회의감 증가.

2018년:

• 신경과학 석사 프로그램 지원.
• AGI가 어려울 것이라는 직감 강화.

2017년:

• AI와 VR이 중요한 기술임을 인식.
• AI 수업 실패 후 신경과학 및 생물학적 접근이 더 중요하다고 인식.

부록:

• 현재 AI 견해를 무시해야 하는 이유 제시.
• AlphaStar의 한계와 논란 설명.
• 관련 링크 제공 및 다양한 논평 소개.