Google는 AI를 사용하여 귀하의 경로에서 정체없이 원활한 교통 흐름을 유도합니다.
- 2020년 초, Google 연구팀은 기후 완화 가속화에 중점을 둔 연구 프로젝트를 탐색하기 시작함.
- 팀원인 Dotan Emanuel은 가족과의 저녁 식사 중 교통 신호등 문제 해결에 대한 아이디어를 얻음.
- 도로 운송은 중요한 온실가스 배출원이며, 시내 교차로에서의 배출이 특히 심각함.
- 기존의 비효율적인 교통 신호 시간 최적화 방식을 개선하기 위해 AI를 도입한 Project Green Light를 제안.
- Google Maps의 운전 경향 데이터를 활용해 AI 모델을 개발, 교차로에서의 교통 흐름을 분석하고 개선안을 도출.
- 도시 엔지니어들이 이러한 추천사항을 5분 만에 기존 인프라를 이용해 구현할 수 있음.
- 2021년 첫 파일럿 이후 전 세계 여러 도시에서 시험 적용.
- 포괄적인 대시보드를 통해 추천 사항 및 분석 정보를 제공.
- 현재 70개 이상의 교차로에서 구현, 매월 최대 3천만 대의 차량 운행에 도움.
- 조기 결과는 정지 횟수를 최대 30%, 교차로 배출을 최대 10% 줄일 잠재력을 보임.
- 수백 개 도시와 수천 개 교차로로 확장 계획.
4blog.google링크 복사하기
AI 뉴스 요약은 뉴스의 내용을 AI가 요약(GPT-4 활용)한 것입니다. 따라서 틀린 내용을 포함할 수 있습니다. 뉴스의 자세한 내용을 확인하시려면 해당 뉴스 링크를 클릭해주세요.