엔지니어의 딥러닝 가이드: Transformer Model 이해하기
- 제목: "The Engineer's Guide to Deep Learning: Understanding the Transformer Model"
- 저자: 히로노부 스즈키 @ InterDB
- 현재 AI의 세 번째 황금기
- 첫 번째 (1950-1960년대), 두 번째 황금기(1980년대)와 비교
- 현재의 AI 기술은 기대치를 상회
- 트랜스포머 모델
- 2017년 도입
- 기계 번역 모델로 개발되었으나 모든 분야로 확장됨
- 현대 엔지니어에게 필수적인 지식으로 간주됨
- 문서 목적
- 트랜스포머를 이해하기 위한 가장 짧은 경로 제공
- 간결한 안내서
- 파이썬 코드 예제 제공
- 추가 탐색을 위한 참조
- 문서 구성
- Part 1: 신경망 (Neural Networks)
- Part 2: 순환 신경망 (RNNs)
- Part 3: 자연어 처리 (NLP) 및 어텐션 메커니즘
- Part 4: 트랜스포머 (Transformer)
- 부록: 기본 지식 (파이썬 및 수학)
- 저자 정보
- 소프트웨어 프로그램/엔지니어
- PostgreSQL과 MySQL 관련 저서 다수 출판
- 일본 PostgreSQL 사용자 그룹의 디렉터 (2010-2016)
- 현재 새로운 직업 탐색 중
- 저작권 및 사용 규정
- 비영리 목적으로는 자유롭게 사용 가능
- 상업적 사용 시 수익 공유 또는 전체 인수 옵션 제공
- 개인적 관심사: 역사, 동물 권리, 우주론, 사회적 이슈, 환경 문제, 피아노 및 기타 연주, 채식주의자
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