RouteLLM: LLM 라우터를 서비스하고 평가하기 위한 프레임워크
- 제목: "RouteLLM: LLM 라우터를 제공하고 평가하는 프레임워크"
- RouteLLM: LMSys와 Anyscale 간 협력으로 개발된 프레임워크
- 주요 기능:
- OpenAI 클라이언트 대체로 사용 가능
- 비용 절감을 위한 훈련된 라우터 제공: 95% GPT-4 성능 유지하며 비용 최대 85% 절감
- 새로운 라우터 추가 및 성능 비교 가능
- 설치 방법:
- PyPI와 소스에서 설치 가능
- 빠른 시작 가이드 제공:
- OpenAI 클라이언트 대체 예제 코드 포함
- 서버 및 데모:
- OpenAI 호환 서버 실행 및 로컬 라우터 봇 시작 방법 안내
- 모델 지원:
- 다양한 오픈 소스 및 폐쇄형 모델 지원
- 로컬 모델 지원 및 여러 인기 모델 제공 업체들의 설정 안내
- 동기:
- 비용 및 성능 문제 해결을 위한 LLM 라우팅 도입
- 서버:
- 가벼운 OpenAI 호환 서버 제공
- 임계값 보정:
- 라우팅 임계값 설정 방법 및 예제 제공
- 평가:
- 다양한 벤치마크에서 라우터 성능 측정 프레임워크 포함
- GPT-4 및 Mixtral 모델 페어 사용
- 라우터:
- MF, SW_RANKING, BERT, CAUSAL_LLM, RANDOM 라우터 지원
- 구성:
- YAML 파일을 통한 라우터 구성 방법 안내
- 기여:
- 새로운 라우터 및 벤치마크 추가 안내
- 인용:
- 관련 연구 논문 인용 정보 제공
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