생성형 AI 핸드북: 학습 자료를 위한 로드맵
- 제목: Generative AI Handbook: A Roadmap for Learning Resources
- 저자: William Brown (@willccbb | willcb.com), 버전 0.1, 2024년 6월 5일 발행
- 목적: 현대 인공 지능 시스템의 핵심 개념을 학습하기 위한 핸드북 제공
- 개요: 최근 AI 발전 속도가 빠르기 때문에 최신 LLMs나 다른 생성 모델을 빠르게 이해할 수 있는 좋은 교과서 스타일의 자료가 부족함. 이 문서는 우수한 설명 자료(블로그 게시물, 비디오 등)를 교과서 스타일로 정리하여 AI 관련 학습 목표를 향한 로드맵을 제공하고자 함.
- 대상: 기술 배경이 있는 이들로, 호기심이나 잠재적인 경력으로 인공 지능에 뛰어들고자 하는 이들
- AI 현황: 18개월 전 ChatGPT 출시 이후, 기술 거물들이 자체 대형 언어 모델을 발표하고, 수많은 스타트업이 그들의 API 위에서 구축하기 시작함. 이미지 생성, 비디오 생성에서 빠른 발전이 이루어지고 있음.
- 콘텐츠 현황: 현재 AI 상태를 다룬 전통적인 교과서는 거의 없으며, 대부분의 최신 주제에 대한 설명은 블로그 포스트나 YouTube 비디오 등 일회성 콘텐츠에 의존함.
- 핵심 자원: Hugging Face 블로그 포스트, Andrej Karpathy의 블로그, 3Blue1Brown 비디오 등
- 프로그래밍: 대부분의 머신 러닝 코드는 현재 Python으로 작성되고 있고, 몇몇 시스템 레벨 주제는 C++ 또는 CUDA에서 구현되기도 함.
- 구성: 문서는 다양한 섹션과 챕터로 구성됨. 기계 학습의 기초부터 시작하여 순차적 예측, RNNs, LSTMs, Transformer 아키텍처와 같은 핵심 주제를 다룸.
- 각 섹션은 학습 목표에 맞게 핵심 개념과 배경 지식을 제공하며, 관련 자료와 미디어 형식을 소개하여 다양한 학습 스타일을 지원함.
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