Microsoft의 Phi-3과 같은 SLMs는 큰 타협 없이 휴대폰이나 PC에서 로컬로 실행할 수 있어 더욱 반응성 있고 개인적인 새로운 AI 사용 사례를 열어줍니다.
- 마이크로소프트의 연구는 인공지능 모델을 휴대폰이나 노트북에서 큰 타협 없이 실행할 수 있을 만큼 작게 만들 수 있다는 점을 보여줍니다. 이 기술은 AI에 새로운 사용 사례를 열 수 있습니다.
- ChatGPT는 모델이 매우 크기 때문에 처음에는 클라우드를 통해서만 접근할 수 있었습니다. 하지만 이제는 Macbook Air에서도 비슷한 수준의 AI 프로그램을 실행할 수 있으며, 기기가 뜨겁지도 않습니다.
- Microsoft는 Phi-3-mini라는 이름의 작은 AI 모델 가족을 새롭게 발표했습니다. 이 모델은 스마트폰에서 실행할 수 있을 정도로 충분히 작지만, GPT-3.5와 비슷한 성능을 보인다고 합니다.
- Microsoft는 연례 개발자 컨퍼런스인 Build에서 오디오, 비디오, 텍스트를 처리할 수 있는 새로운 "멀티모달" Phi-3 모델을 발표했습니다. 이는 클라우드를 통해 접근되는 다중모달 모델을 기반으로 한 OpenAI와 Google의 새로운 AI 보조기구 발표 며칠 후에 이루어졌습니다.
- 클라우드에 의존하지 않고도 다양한 유용한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다는 것이 가능해짐에 따라, 이 모델들은 AI를 더 반응성 있고 개인적으로 만들어 새로운 사용 사례를 가능하게 합니다.
- Microsoft의 연구자인 Sébastien Bubeck에 따르면, 이 모델들은 AI 시스템이 훈련받는 것에 있어서 더 선택적일 수 있는지를 테스트하고자 만들어졌습니다. 이는 AI가 처리하는 데이터를 신중하게 큐레이팅 함으로써 그 능력을 세부 조정할 방법을 제공할 수 있음을 시사합니다.
- Apple은 자사의 장치에서 로컬로 머신 러닝을 가능하게 하는 맞춤형 하드웨어와 소프트웨어를 갖추고 있다고 자랑했으며, 다음 달 WWDC 컨퍼런스에서 오래 기다려온 AI 전략을 공개할 것으로 널리 예상됩니다.
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