Elicit – AI 연구 보조원
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- 1억 2500만 건의 데이터베이스에서 관련 논문 검색 및 추천
- 논문에서 필요한 정보를 조직적인 표로 추출
- 여러 논문에 걸친 주제와 개념 찾기
- Michael Nielsen, Torben Riise, Joel Chan, Marc Watkins, Mike Morrison 등 전문가들의 추천
- Elicit 사용자는 일주일에 최대 5시간까지 절약
- 50%의 비용과 시간 절약 효과
- 월간 및 연간 구독 옵션 제공
- 2백만 명 이상의 연구자가 Elicit 사용
- Elicit는 생물의학과 기계 학습과 같은 실험 및 구체적 결과를 다루는 경험적 분야에 가장 적합
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