RAG용 PDF DOCX를 구조화된 TXT 형식으로 변환하는 방법! (구조화되지 않은 자습서)
- 비디오에서는 "Unstructured"라는 라이브러리를 소개하고 있으며, 이는 비구조화된 데이터를 구조화된 형태로 변환하는 데 도움을 줌.
- Unstructured 라이브러리는 PDF, HTML, 이메일, DOCX, PPTX, JSON, XML 등 다양한 파일 형식에서 데이터를 추출할 수 있음.
- 이 라이브러리는 인공지능이 아닌, 데이터 처리와 변환에 중점을 두고 있으며, LLM(대규모 언어 모델) 훈련이나 RAG(검색 증강 생성)에 유용함.
- 사용자는 특정 파일 형식에 대한 의존성을 설치해야 할 수도 있음. 예를 들어, DOCX와 PPTX 파일을 처리하기 위해서는 추가 설치가 필요할 수 있음.
- 비디오에서는 HTML, PDF, 이메일 형식의 파일을 구조화된 TXT 형식으로 변환하는 방법을 예시로 보여줌.
- PDF 처리는 "빠른 전략"과 "정확한 전략" 중에서 선택이 가능하여, 속도와 정확도의 균형을 맞출 수 있음.
- 이메일 파일에서는 메타 데이터(보낸 사람, 받는 사람 등)의 추출도 단 한 줄의 파이썬 코드로 가능함.
- Unstructured 라이브러리는 다양한 파일 형식의 데이터를 구조화된 형태로 변환하여, 다운스트림 기계학습 과제에 활용할 수 있게 함.
- 비디오는 GitHub 저장소와 Google Colab 노트북 링크를 제공하여, 사용자가 실습할 수 있도록 함.
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