텍사스는 수천 명의 인간 시험 채점자를 AI로 대체하고 있습니다.
- 텍사스에서 인간 시험 채점자를 AI로 대체하고 있음
- 텍사스 교육청(TEA)은 "자동 채점 엔진"을 사용하여 매년 1500만~2000만 달러를 절약할 것으로 기대함
- 이 새로운 인공 지능 기반 채점 시스템은 텍사스의 주요 인간 채점자 대부분을 대체할 예정임
- 새 시스템은 자연어 처리 기술을 사용하여 텍사스 학습 준비성 평가(STAAR) 시험의 개방형 질문을 채점함
- TEA는 2023년에 필요했던 6,000명의 채점자 대신 올해 2,000명 미만의 채점자를 고용할 계획임
- 새로운 채점 시스템은 이미 2차례 인간에 의한 채점을 받은 3,000개의 시험 응답을 사용하여 훈련됨
- 컴퓨터로 채점된 결과의 25%는 인간이 재채점할 것이며, AI 시스템을 혼란스럽게 만드는 답변(속어 사용 또는 비영어 응답 포함)도 마찬가지로 재채점될 것임
- 일부 교육자들은 AI의 구현을 보고 싶어하지 않으며, AI 채점 엔진은 최소 21개 주에서 다양한 성공 정도로 사용되고 있음을 발견한 2019년 보고서가 있음
- TEA는 새로운 채점 엔진이 본질적으로 AI와 다른 폐쇄 시스템이라고 강조하며, AI와의 선을 긋고 있음
4theverge.com링크 복사하기
AI 뉴스 요약은 뉴스의 내용을 AI가 요약(GPT-4 활용)한 것입니다. 따라서 틀린 내용을 포함할 수 있습니다. 뉴스의 자세한 내용을 확인하시려면 해당 뉴스 링크를 클릭해주세요.