Sakana AI의 진화 알고리즘은 기존 모델을 병합하여 유능한 AI 모델을 생성합니다
- 일본 AI 스타트업인 Sakana AI가 기존 모델을 결합해 새로운 AI 모델을 자동으로 생성하는 진화 알고리즘을 개발함.
- Sakana AI의 주요 생각은 진화와 집단 지성과 같은 자연의 원리를 사용하여 새로운 AI 모델을 만드는 것임.
- 이 방법은 "Evolutionary Model Fusion"이라고 하는 새로운 진화 기반 방법을 기반으로 하는 첫 번째 AI 모델을 도쿄 기반 스타트업이 공개함.
- 이 알고리즘은 다양한 능력을 가진 공개 소스 모델의 큰 풀에서 다르게 결합하는 방법을 효율적으로 찾음.
- Sakana AI는 일본어 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)과 일본어 시각 언어 모델(Vision Language Model, VLM)을 자동으로 개발하여 여러 벤치마크에서 최신 결과를 달성함.
- 일본어 수학적 LLM은 일부 기존 70조 파라미터 일본어 SOTA LLM보다 더 우수한 성능을 자랑함.
- Sakana AI는 일반적인 일본어 LLM으로 사용하기에 충분히 좋은 실험적인 일본어 수학 LLM이라고 믿음.
- 이 방법은 이미지 생성을 위한 확산 모델에도 적용 가능함.
- Sakana AI는 현재 Hugging Face와 GitHub에 세 가지 일본어 기본 모델을 출시함.
- 도쿄 기반 스타트업인 Sakana AI는 구글 AI 전문가 출신의 Llion Jones와 David Ha가 자연에서 영감을 받은 생성 AI 모델을 개발하기 위해 설립함.
- 설립자들은 환경 변화에 민감하고 적응할 수 있는 AI 시스템을 만들고자 함.
- Sakana AI는 일본을 샌프란시스코의 OpenAI나 런던의 Deepmind와 같은 AI 허브로 만들기 위해 Lux Capital과 Khosla Ventures 등의 투자자로부터 3천만 달러의 시드 자금을 유치함.
4the-decoder.com링크 복사하기
AI 뉴스 요약은 뉴스의 내용을 AI가 요약(GPT-4 활용)한 것입니다. 따라서 틀린 내용을 포함할 수 있습니다. 뉴스의 자세한 내용을 확인하시려면 해당 뉴스 링크를 클릭해주세요.