우리는 지능적인 시각적 연역적 추론으로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는가?
- 이 연구 논문은 '우리가 시각적 추론능력에서 얼마나 멀었는가'라는 주제로 진행되었다.
- 논문의 저자들은 새로운 Vision-Language Model (VLM)로 테스트를 수행했다.
- GPT-4V와 같은 VLM은 다양한 비전 언어 작업에서 뛰어난 성과를 보였다.
- Raven's Progressive Matrices (RPM)를 이용하여 심층적이고 복잡한 시각 기반의 연역적 사고에 대해 연구하였다.
- Mensa IQ 테스트, IntelligenceTest, RAVEN 등 다양한 데이터셋을 사용하여 여러 VLM 평가를 진행하였다.
- 결과적으로, 텍스트 기반의 연역적 사고에서는 높은 성능을 보였으나, 시각적 연역적 사고에서는 아직 많은 개선이 필요함을 보여주었다.
- 복잡한 추상 패턴을 포착하고 이해하는 능력에서 VLM이 적절하지 못함을 발견하였다.
- 연구 결과는 2024 AGI 워크숍에서 발표되었다.
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