OpenAI, Anthropic, Perplexity 등의 RAG Copilots 비교
- 다양한 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 및 OpenAI 어시스턴트 출시 비교
- Retrieval Augmented Generation(RAG) 기반 챗봇 및 조종사 비교 계획
- GPT-4 Turbo 128K 모델이 GPT-3.5 Turbo 16K보다 우수하지만 10배 비용이 더 높음
- MapScaping 팟캐스트 에피소드를 활용한 챗봇 비교 예정
- OpenAI 어시스턴트, Anthropic Claude 2.1, Perplexity, OpenGPTs, Chatbase 모델을 비교
- 팟캐스트 전사를 업로드한 후, 4가지 질문으로 각 모델을 테스트
- 질문에 대한 각 조종사의 응답 스크린샷 및 평가 제공
- OpenAI 어시스턴트(GPT-4 Turbo)와 Claude 2.1이 특히 에피소드 요약에서 우수한 성능 보임
- 질문에 대한 답변과 텍스트 처리 방식에서 챗봇마다 차이가 있음
- 다음 블로그 게시물에서는 Graphlit을 사용한 RAG 조종사 구축 및 비교 예정
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