연구자들은 문맥 중심 학습이 LLMs에서 작업 벡터를 만든다는 것을 발견했습니다
- ICL(인 컨텍스트 학습)은 GPT-4와 Llama와 같은 대형 언어 모델의 흥미로운 능력으로 알려져 있다.
- ICL은 "task vector"를 생성하여 작동한다는 연구 결과가 발표되었다.
- ICL은 모델이 아직 보지 않은 새로운 예제에 대한 답을 생성할 수 있다.
- ICL은 제한된 데이터로부터 빠르게 학습하고 적응할 수 있는 능력을 가지고 있다.
- ICL은 핵심 개념을 포착하는 task vector를 생성한다.
- 학습 파트와 적용 파트로 구성되며, 각각 task vector를 생성하고 예제와 함께 이를 사용하여 출력을 생성한다.
- ICL은 여러 다른 모델과 작업 유형에서도 작동한다는 실험 결과가 있었다.
- task vector는 작업에 대한 중요한 정보를 담고 있다.
- 보다 복잡한 경우에는 더 복잡한 표현들이 사용될 것이다.
- 여전히 ICL에 대해 설명되지 않은 부분이 있으며, 이에 대한 추가 연구가 필요하다.
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