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AI 기반 자동 광고 제작, VEO 3.1로 마케팅 영상 만들기 정말 실현 가능한가?

DODOSEE
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AI 클립으로 정리됨

출처 및 참고 : https://www.youtube.com/watch?v=0wOaOj1P-uw

다양한 제품 홍보에 유용한 AI UGC 광고 자동화

최근 등장한 VEO 3.1 모델을 활용하면 이미지를 업로드하고 간단한 입력만으로 바로 마케팅 영상 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 제품 사진 한 장을 첨부하고 버튼만 누르면 완성되는 구조로, 별도의 코드 작성이나 복잡한 편집이 필요하지 않습니다. 이 과정에서 텍스트 입력에 따라 모델이 자연스럽게 광고 시나리오와 영상을 구성하는 점이 핵심입니다.

실제 예시로는 건강 음료, 햄버거 등 다양한 제품을 여러 각도에서 촬영한 이미지만 준비하면, 만화 패널 디자인이나 선호하는 색상 스타일까지 반영된 영상을 자동으로 만들어낼 수 있습니다. 여기에 신제품 VEO 3.1은 기존 버전에 없던 프레임 전환, 다장면 조합 기능까지 제공해 활용도가 높아졌습니다.

VEO 3.1에서 추가된 새 기능, 활용 방식 바꾼다

새 버전에는 기존 모델 대비 다음과 같은 변화가 있습니다.

첫 시작/마지막 장면 설정: 이미지 업로드 시 시작과 종료 프레임을 각각 지정할 수 있습니다. 예를 들면 모델이 미소 짓는 모습으로 시작해, 마지막엔 모자를 쓰는 장면으로 마무리하는 등 자연스러운 스토리라인이 가능해집니다.

참조 이미지 다중 업로드 지원: 여러 장의 이미지를 함께 올리면 각도와 특징을 반영해 보다 정확하고 풍부한 광고 영상으로 변환됩니다. 제품의 다양한 디테일을 보여줘야 하는 마케팅 현장에서는 복수 시점 노출이 특히 강점입니다.

이외에도 기본적인 이미지→영상 변환 외에, 텍스트 입력을 직접 영상 시나리오로 활용할 수 있고, 예시/프롬프트 생성에 특화된 AI 에이전트가 내장되어 광고 문구 설계도 손쉽게 처리됩니다.

단계별 AI 광고 제작 프로세스 이해하기

자동화 워크플로를 적용하면 전체 과정이 다음 단계로 이뤄집니다.

  1. 이미지·설명 입력: 사용자가 제품 사진과 내용 설명을 제출합니다.

  2. 구글 드라이브 자동 업로드: 시스템이 이미지를 클라우드로 올려 URL을 확보합니다.

  3. AI 분석 및 문구 생성: 이미지의 특징(브랜드, 색상, 폰트 등)을 분석해 마케팅에 적합한 텍스트 프롬프트를 만듭니다.

  4. 새로운 이미지 자동 생성: 광고에 맞는 새로운 제품 이미지를 생성합니다(예: 모델이 제품을 들고 있는 모습).

  5. 영상 시나리오 자동 작성: 시나리오 프롬프트와 업로드한 이미지를 조합해 모델에게 맞춤형 영상 프롬프트를 부여합니다.

  6. 영상 변환 및 확인: 최종적으로 자동 합성된 영상을 플랫폼에서 바로 감상할 수 있습니다.

완성된 광고 영상은 브랜드 특유의 색감, 제품 명칭, 실제 사용자 경험에 가까운 나레이션까지 모두 반영되어, 짧은 시간 내에 높은 품질의 결과가 나옵니다.

속도와 효율성, VEO 3.1의 차별점

기존 V3와 비교하면 처리 속도가 대폭 향상된 점이 두드러집니다. VEO 3.1은 API 기반 자동화 환경에서 약 1~2분 정도면 전체 광고 영상이 완성됩니다. 예전 모델 대비 절반 이하로 시간이 줄었다는 점은 마케팅 현장의 실무자 입장에서는 매우 중요한 변화입니다.

또한, 다중 이미지를 활용할 수 있게 되면서 제품별 특성에 따른 맞춤형 영상 제작이 가능해졌고, 추후 Sora 2와의 비교 영상, 복합 광고 시나리오 실험 등에 활용 범위가 넓어질 전망입니다.

실제 환경 구축까지: n8n 워크플로 호스팅 방법

VEO 3.1 기반 워크플로는 클라우드나 자체 서버에 설치해 사용할 수 있습니다. 특히 Hostinger와 같은 VPS 환경에서는 개인 서버에 워크플로를 구축해 프라이버시와 데이터 보안까지 확보하면서, 비용 측면에서도 월 6천 원대에 운영이 가능합니다.

설치 과정은 대체로 다음 순서로 진행됩니다.

  • 원하는 서버 사양 및 기간 선택

  • N8N(자동화 도구) 애플리케이션 지정

  • 블루프린트 파일 다운로드 후 바로 적용

  • 간편한 가입 및 결제 절차를 거쳐, 웹 관리 대시보드에서 워크플로 실행

클라우드 계정 대비 자체 서버 운영은 개인 데이터 관리, 대규모 작업 처리, 여러 사용자 협업 환경에서 장점이 있습니다.

AI 광고 자동화, 채널 운영·에이전시 비즈니스로도 확장 가능

플랫폼 내에서는 광고 영상 자동화 외에도 커뮤니티와 교육, 실제 창업에 활용 가능한 실전 노하우까지 공유되고 있습니다. 이 워크플로를 배우거나 구현하면 소기업·에이전시에서도 AI 영상 제작 서비스를 빠르게 출시해 마케팅 기반 수익 창출이 가능합니다.

특히 전문 기술이 없어도 실제 비즈니스 상품화가 빠르다는 점에서, 새로운 디지털 마케팅 모델을 구상하는 분들에게 유용한 정보와 지원을 제공합니다.

적용 전에 고려해야 할 포인트

VEO 3.1 기술은 빠른 광고 영상 생성, 다각도 상품 노출 등 여러 실무적 이점을 보여줍니다. 다만, 실제 프로덕션 환경에서는 다음과 같은 점을 짚어볼 필요가 있습니다.

첫째, 생성된 AI 광고가 제품의 본질을 충분히 정확하게 반영하는지 사전 검증 과정이 중요합니다. 모델의 이미지 해석 능력은 지속적으로 발전 중이지만, 복잡한 브랜드 아이덴티티나 소재별 특수 효과 등은 아직 직접 편집만큼 세심하게 처리되지는 않습니다.

둘째, 사용자가 기대하는 시나리오와 실제 모델이 만들어내는 결과물이 얼마나 일치하는지는 업로드하는 이미지의 품질·구체성에 따라 편차가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 각도/조명/배경 요소를 충분히 준비하면 완성도가 높아지지만, 단조로운 이미지만 있을 경우 한계가 명확합니다.

셋째, 자동화된 워크플로 설치와 서버 운용 역시 기술적 이해가 필요한 부분이 많습니다. 초보자는 가이드나 커뮤니티 지원을 적극적으로 활용하는 것이 좋고, 자금운용/안정성 측면을 따져 서버 선택을 해야 합니다.

마지막으로, 광고 영상 자동화 솔루션은 반복적이고 단일 제품 홍보에 특히 유리하지만, 브랜드 전략이나 감성적 스토리텔링을 강조하는 마케팅에는 보조적 도구로 쓰는 것이 현실적입니다. 디지털 마케팅의 효율성은 높일 수 있지만, 모든 광고 영역에 일괄 적용하기는 한계도 존재합니다.

전체적으로, 반복적·대량 상품 영상, 실용적 정보 전달이 핵심인 마케팅 직군에서는 충분한 가치를 제공하는 AI 기반 자동 광고 제작법이라 볼 수 있습니다. 그러나 본격 도입 전에는 실제 업무 프로세스와 기대하는 결과물의 질이 어느 정도인지, 내부 검증 절차까지 꼼꼼하게 살펴봐야만 도입 효과를 극대화할 수 있습니다.

출처 및 참고 :

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