ChatGPT 앱스토어 시대, AI 스타트업이 살아남으려면 꼭 알아야 할 서비스 개발법은?

최근 AI 분야에서는 오픈AI의 ChatGPT가 앱스토어 생태계를 구축한다는 소식이 큰 관심을 받고 있습니다. 이제 ChatGPT 내에서 바로 작동하는 다양한 앱을 개발하고, 사용자 수백만 명에게 제공할 수 있는 시기가 곧 다가옵니다. 실제로 유료 혹은 구독 기반으로 앱을 판매할 수 있고, 모든 개발자가 공개적으로 앱을 출시할 수 있는 구조까지 예고된 상황입니다.

이 새로운 환경에서는 기존 AI 스타트업들이 제공하던 상당수 서비스가 경쟁력을 잃거나, ChatGPT의 앱 생태계에 흡수될 가능성이 매우 높습니다. 그만큼 본격적인 앱 개발 전략이 빠르게 필요해졌습니다. ChatGPT에 맞는 MCP(Machine Control Protocol) 기반 앱을 구축하는 방법과 현장에서 적용할 구체적 팁을 중점적으로 정리합니다.

ChatGPT 앱 개발, 무엇부터 준비해야 할까?

ChatGPT 앱스토어가 곧 출시될 예정이지만, 아직 앱들은 제한적으로 제공되고 있습니다. 개발하고자 한다면 지금이 선점할 수 있는 절호의 시기입니다.

앱 개발을 시작할 때 먼저 필요한 것은 명확한 서비스 컨셉과 해당 서비스에 연결할 외부 API(날씨, 지도, 영화 정보 등) 선택입니다. 이후 앱의 핵심 기능을 문서화하고, 사용자 요구에 따라 필요한 정보를 효과적으로 전달할 수 있도록 워크플로우를 설계해야만 합니다.

이 과정에서 챗GPT가 MCP 서버에 요청을 보내 외부 데이터를 받고, 결과를 위젯 형태로 시각화하는 구조가 사용됩니다. 위젯을 적용하면 단순 텍스트 로딩보다 훨씬 더 사용성 높은 AI 서비스가 구현됩니다.

MCP(Machine Control Protocol) 서버란 무엇이며, 어떻게 연결되는가

ChatGPT용 앱은 MCP 서버를 통해 외부 데이터를 받아 오고, 결과를 위젯 형태로 반환해야 합니다.

개발 단계에서 필요한 중요한 포인트는 다음과 같습니다.

MCP 서버는 Express 등 웹 프레임워크 기반으로 구축 가능합니다.
외부 API (예: Google Places, TMDB)와 연동하여 정보를 받아서 가공합니다.
최종적으로 UI 구성 요소(카드, 리스트 등)를 위젯으로 반환하면, ChatGPT가 화면에 바로 렌더링합니다.

실제로 MCP 서버를 개발할 때 반드시 API 문서 및 SDK 사용법을 참고해야 하며, 각종 API Key, 인증 토큰이 요구되는 경우 미리 발급 절차를 준비하는 것이 중요합니다.

앱을 ChatGPT에 연결하는 구체적 과정

MCP 서버 구축 및 테스트 MCP 서버가 성공적으로 동작하는지, 외부 API 연동이 잘 되는지부터 점검합니다.
엔록(Enro)으로 외부 접근 설정 로컬 컴퓨터에서 개발한 MCP 서버를 챗GPT가 접근할 수 있도록 Enro를 이용해 인터넷에 공개합니다. Enro 명령어 실행 시, 고유 링크가 발급되며 이를 앱 연결 설정에 활용합니다.
ChatGPT 개발자 모드 활성화 및 앱 등록 ChatGPT 플러스 구독 이상 계정으로 설정 페이지에 접속 → 앱 및 커넥터 메뉴 → 개발자 모드 활성화 후 '새 앱 만들기' 메뉴를 사용합니다. 앱 이름, 설명, Enro 링크 + '/mcp' 경로를 입력하고, 인증 방식은 'No Authentication'으로 설정해도 간단 앱 제작에는 무방합니다.
UI 위젯 커스터마이즈 팁 기본 위젯이 충분하지만, shad CN 컴포넌트 등 UI 라이브러리로 좀 더 세련된 디자인을 구현할 수도 있습니다. 이후 앱 속성이나 코드 변경 시에는 '새로고침' 기능을 눌러 최신 버전으로 반영할 수 있습니다.

ChatGPT 앱 개발에 꼭 참고할 만한 실전 팁

반복적으로 활용 가능한 템플릿 프롬프트 앱 유형(날씨, 영화, 맛집 추천 등), 사용할 API, 주요 기능 항목을 명확히 제시한 문서 템플릿을 미리 만들어두면, 다양한 앱을 빠르게 확장할 때 유용합니다.
기존 MCP 서버 활용 방법 직접 서버를 처음부터 만들지 않아도, 공개된 MCP 서버(API 및 구성 문서 참고)가 있다면 쉽게 가져다 사용할 수 있습니다. TMDB 영화 데이터, 위치 기반 서비스 등 이미 MCP화된 리소스를 연결해본 경험이 실제 개발 시간 단축에 큰 도움이 됩니다.
토큰 및 인증 관리 주의 서비스마다 API Key, 토큰 발급 방식이 다르므로, 앱별로 발급·관리 프로세스 이해가 선제되어야 합니다.
배포 후 관찰과 반복 개선 여러 번 버전을 수정해가는 과정에서, 사용성·데이터 품질·시각화 방법까지 지속적으로 실험하고 업데이트하는 것이 중요합니다.

앱스토어 오픈시 예상되는 변화와 준비할 점

대규모 사용자층(주간 7~8억 명)이 App Store를 통해 바로 앱을 설치하고 사용하게 됨에 따라, 로컬(개인 컴퓨터)만으로 운영하던 MCP 서버는 클라우드 퍼블리싱 및 본격적인 인증 체계로 넘어갈 가능성이 높습니다.

또한, 결제 및 구독 옵션이 본격 적용되면서 비즈니스 모델을 갖춘 AI 기반 서비스들이 속속 등장할 전망입니다. 단순 정보 전달이 아닌, 개별화된 경험(음식 주문, 추천, 맞춤형 데이터 제공 등)을 앱으로 구현하는 것이 실질적 경쟁력이 될 것입니다.

초기 진입 장벽은 낮지만, 서비스의 품질·보안·확장성을 고려하면 잦은 버전 관리 및 기능 개선이 평소보다 훨씬 중요한 요소로 부상합니다.

현실적으로 따져봐야 할 부분들

ChatGPT 앱스토어 환경에서 앱 개발이 매우 쉽게 열리는 것은 분명 장점입니다. 개발 경험이 없는 사람도 비교적 단시간에 기본 MCP 서버를 만들고, Enro를 이용해 외부에 배포할 수 있다는 접근성 또한 돋보입니다.

하지만 실제로 경쟁력 있는 서비스를 지속적으로 운영하려면 다음 조건들을 반드시 고민해야 합니다.

초기 설정과 인증 관리를 얼마나 체계적으로 할 수 있는가 API Key, 서버 인증 방식, 로컬에서 클라우드로 옮길 때 보안 이슈까지 사전에 점검해야 합니다.
UI와 사용자 경험의 차별화 단순 텍스트가 아니라, 시각적 위젯과 데이터 카드를 얼마나 매끄럽게 구성하느냐가 앱 채택률을 결정할 수 있습니다. 다만 고급 UI(Library 등)까지 적용하려면 추가 러닝 커브가 존재합니다.
반복적 업데이트 및 문제 해결 역량 실제로 서비스 운영 중에는 다양한 에러, 인증 만료, API 변경 등이 빈번하게 발생합니다. 즉흥적인 개발이 아니라, 꾸준한 버전 관리와 개선 프로세스가 뒷받침되어야만 성공 가능성이 높아집니다.
비즈니스 모델에 대한 실질적 고민 결제 기능이 내장될 예고이기 때문에, 단순 무료 서비스가 아니라 실제 가치와 수익을 창출할 수 있는 앱 설계가 필수입니다.

지금 시점에서는 AI 스타트업이 단순 기능 구현만으로 승부하기 어려울 수 있습니다. 앱스토어 출시에 맞추어 개발 속도, 서비스 품질, 그리고 사용자의 니즈를 반영한 지속적 개선이 가장 중요한 포인트가 될 것입니다.

이러한 준비 과정을 충분히 따져보고 접근한다면, ChatGPT 생태계에서도 차별화된 AI 서비스를 현실적으로 구현할 수 있을 것입니다.

출처 및 참고 :