AGI 시대, AI 스타트업에 꼭 던져야 할 주요 질문과 실전 전략

최근 AI 기술의 빠른 발전을 현장에서 경험하며, 스타트업을 꿈꾸거나 운영하는 입장으로서 끊임없이 고민하게 됩니다. 특히 AGI(범용 인공지능)가 곧 현실이 될 것이라는 예상이 널리 퍼진 상황에서는, 앞으로의 전략 뿐만 아니라 사업의 본질 자체를 다시 생각할 필요가 있다고 느꼈습니다. 이번 글에서는 AI와 창업을 둘러싼 주요 질문들, 실제로 고려해야 할 전략적 쟁점, 그리고 실용적인 조언을 중심으로 내용을 정리합니다.

AI 시장의 불확실성, 무엇을 어떻게 준비할 것인가

요즘은 기술의 방향성을 예측하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. AI 관련 사업 전략을 세울 때는 단기 변화(6개월~1년)뿐 아니라 2~3년 뒤 AGI 도래 가능성까지 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 현재 제품 기획 시 기존 AI 모델의 성능에만 의존하기보다는 차세대 모델의 능력, 그리고 그로 인한 시장 및 조직 변화까지 확장해서 생각하는 게 필요합니다.

특히 "제품은 곧 여러 번 바뀐다"는 점을 인식하고, 모든 조직 운영(채용, 마케팅, 서비스 구조 등)에서 변화에 민감하게 대응할 수 있는 구조를 만드는 것이 중요하다고 봅니다.

초점과 다각적 사고의 균형

스타트업 성공의 핵심이 '집중력'이라고들 하지만, 실제 운영환경에서는 인사, 모금, 제품, 전략, 영업 등 모든 분야를 동시에 고민해야만 합니다. 변수가 많고, 팀원 이탈·분쟁 등 예측 불가한 상황도 자주 겪게 됩니다. 그래서 창업자는 본질적으로 모든 질문에 늘 대응해야 하고, 이런 자세가 AI 시대에도 결정적으로 요구된다고 느껴집니다.

AI 시대의 제품 전략과 경쟁의 구조

최근 AI 도구의 발전으로 인해 엔터프라이즈 소프트웨어의 가치와 소비자 시장의 경쟁 구도가 급속히 달라지고 있습니다. 과거에는 기업 대상 SaaS(소프트웨어 서비스)를 만드는 게 유리했다면, 앞으로는 대기업의 내부 개발 역량과 AGI 활용이 강화되면서, "기업들이 외부 소프트웨어를 구매할 필요가 사라질 수도 있다"는 점을 실전적으로 고려해야 합니다.

소비자 측면에서도, 앱을 직접 내려받는 시대에서 원하는 기능을 즉석에서 생성하는 방식으로 이동할 가능성이 커지고 있습니다. 이 과정에서 '코드 온디맨드', 즉 실시간으로 사용자가 필요한 기능을 AI가 만들어내는 흐름이 주목됩니다. 하지만, 이런 방식이 성공하려면 백엔드와 데이터베이스까지 신뢰할 수 있는 AI 통제 기술이 반드시 필요합니다.

앱의 미래: 온디맨드, 그리고 신뢰의 재정의

앞으로 진짜 뛰어난 앱은 단순히 기능을 생성하는 것 이상의 '품질 경쟁'과 '신뢰'가 핵심이 될 가능성이 높다고 생각합니다. 오히려 누구나 만들 수 있는 평범한 앱은 AI로 쉽게 대체될 수 있지만, 특정 분야에서 압도적인 품질과 신뢰성을 제공하는 앱이나 서비스는 여전히 차별화 포인트가 될 수 있습니다. 실제로 각 산업군별로 요구되는 난이도와 경쟁 방식이 달라지므로, 창업 전에 "이 분야에서 AGI가 쉽게 따라올 수 없는 차별점이 무엇인가?"를 반드시 따져봐야 합니다.

팀 구조와 조직 문화의 변화

AI 발전으로 팀을 최소화하고 자동화하는 경향이 강해지고 있습니다. 그러나, 'AI 네이티브' 기업이 정말로 기존 대기업 대비 어떤 우위가 있는지, 그리고 그 우위가 얼마나 지속될지는 여전히 불확실합니다. 중요한 점은 팀의 규모가 줄어들수록, 조직의 신뢰와 윤리의식—특히 부적절한 결정으로 인한 잠재 위험—이 커진다는 점입니다. 에이전트, 또는 반자동화 조직 내에서 어떻게 '집단적 거버넌스'와 신뢰 시스템을 보완할지 고민해야 합니다.

신뢰와 보안: 새롭고 강력한 제도화가 필요한가

작은 스타트업일수록 신뢰와 보안 이슈가 민감합니다. 과거에는 여러 사람이 모인 조직의 '집단 감시력'이 비윤리적 행위를 억제하는 역할을 했습니다. 앞으로는 소수 혹은 1인이 AI로 대규모 시스템을 운영할 수 있게 되므로, 외부 신뢰장치(예컨대 AI 기반 감사 시스템)가 필수적일 수 있습니다. 예를 들어, 독립적인 AI 감시 도구가 회사의 슬랙, 이메일 등 핵심 기록을 철저히 검사하고 특정 기준을 지켰는지 확인하는 방식이 실제 적용될 수 있다고 봅니다.

이와 함께, 기업이 공적 약속(윤리, 오픈소스, 사용자 보호)뿐 아니라 실제로 '감시와 검증이 가능한 시스템'으로 신뢰를 얻을 수 있는지 고민하는 것도 중요합니다.

데이터와 경쟁력의 재발견

과거에는 기업/스타트업의 데이터 보유 능력이 큰 장점이었지만, 현재는 범용 LLM(대형 언어모델)이 대다수 업무를 소화합니다. 하지만 특수 산업(예: 반도체, 소재 등)은 여전히 독점적 데이터와 노하우가 경쟁력이 될 수 있습니다. 즉, AGI 시대에도 '특화 데이터·노하우'로 차별화할 여지가 있는 분야를 찾아내는 것이 실전 전략의 핵심 중 하나입니다.

기술적 관문: 시스템 확장과 기술적 어려움의 역할

현재는 인터넷/클라우드/AI 시스템의 확장 한계—특히 GPU 등의 인프라 제약—이 실질적 난관입니다. 여기서는 라우팅, 파인튜닝, 컨텍스트 관리 등 기술적인 모듈에서 한동안 경쟁력이 생길 수 있습니다. 그러나, 이런 우위도 시간이 지나면 점차 사라질 수 있으므로, 장기적으로는 "타사가 쉽게 따라올 수 없는 구조적 경쟁력(모트)"을 어떤 방식으로 확보할지 심도 있게 고민해야 합니다.

AGI 시대의 이익, 사회구조, 그리고 돈의 가치

향후 AGI가 모든 생산 활동에 들어오면 서비스와 상품의 가격 구조, 돈의 가치, 자본과 노동의 역할 자체가 요동칠 수 있습니다. 예를 들어, "모든 생산이 무료화되면 돈의 가치가 사라지는가?" 같은 질문이 현실이 될 수 있습니다. 정책적으로는 UBI(기본소득) 혹은 '기본 컴퓨트 할당' 등이 논의될 가능성이 높습니다. AGI 세계에서 자본만이 사회의 레버리지 수단이 된다면, 권력 집중 문제와 함께 사회적 균형을 어떻게 맞출지도 실전적 과제입니다.

현장 경험 공유: 정보 탐색과 개인적 의사결정

실제로 현장에서는 정보의 다양성 확보가 매우 중요하다고 느껴집니다. 트위터를 적극적으로 활용해 다양한 관점의 전문가를 팔로우 하는 방식이 유효하다고 봅니다. 내가 동의하는 의견 뿐만 아니라 낯선 관점, 새로운 이론도 탐색하며, '정보 섭취의 다양성'으로 개인적 판단력을 키울 수 있습니다.

또 한 가지, 창업 아이템을 고를 때 "진짜 오랫동안 버틸 수 있는 임팩트·방어력"을 최우선으로 두는 게 실전적으로 가장 중요하다고 생각합니다. 단기 수익만 보고 선택하면, 어느 순간 AGI가 등장하면서 사업 자체가 사라질 수 있습니다.

신뢰, 블록체인, 그리고 인프라의 미래

AI/AGI 환경에서 블록체인 등 비중앙화 신뢰장치의 역할을 일단은 신중하게 보고 있지만, AI 기반 감사, 토큰 경제, 기본소득 등 새로운 사회적 인프라가 '투명한 검증 시스템'과 함께 결합하는 방향은 실전적으로 고민할 가치가 있다고 생각합니다.

AGI 시대의 진짜 가치, 그리고 사회적 임팩트

이번 변화는 단순한 기술전환을 넘어, 인류 전체를 뒤흔들 수 있는 사회적 변화를 이끌 수 있습니다. 새로운 제품을 만든다면, 단기 수익에 급급하기보다는 "내가 만든 것이 사회적으로 어떤 좋은 변화를 줄 수 있는가"를 꼭 묻는 것이 실전적 가치라는 점을 강조하고 싶습니다.

"뭘 만들 것이냐"라는 질문에, 시장의 요구뿐 아니라 사회 전체가 진짜 필요로 하는 가치를 찾는 일—바로 그것이 AGI 시대 창업/비즈니스에서도 여전히 살아남는 길이라고 생각합니다.

결론

AGI 시대를 앞두고, 스타트업이나 개인 모두 불확실성, 신뢰, 경쟁력, 그리고 사회적 책임이라는 질문 앞에 서 있습니다. 지금이야말로 질문을 많이 던지고, 실질적 방어력·임팩트·윤리적 기준을 두고 전략을 재정립할 때입니다. 속도와 규모만을 좇기보다, "이 변화의 한복판에서 내가 할 수 있는 본질적 가치"를 찾아 실행하는 것이 실전적으로 중요하다고 봅니다.

제품뿐만 아니라 팀, 조직, 사업 구조까지 포함해 소비자와 사회가 진짜로 원하는 것, 신뢰할 수 있는 것, 그리고 오래 견딜 수 있는 솔루션을 고민해야 할 시기입니다. AGI 시대의 문턱에서, 지금 내리는 결정 하나하나가 앞으로 몇 년, 혹은 사회 전체에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점을 다시 새깁니다.

AGI 시대의 스타트업 전략, 핵심 질문, 그리고 구체적 실전 팁을 한 번씩 꼼꼼히 점검해 보는 시간이 도움이 되기를 바랍니다.

출처 및 참고 :