2025년 최신: n8n과 오픈AI Agent Builder 주식정보 자동화 실사용 비교 경험기

최근에 오픈AI가 코드 없이 손쉽게 에이전트를 만들 수 있는 Agent Builder를 내놓으면서 여러 플랫폼과의 비교가 이어지고 있습니다. 특히 n8n과 Agent Builder가 동일한 업무(주식 정보 인터넷 검색 후 결과 이메일 발송)를 얼마나 실용적으로 처리할 수 있는지 직접 테스트한 경험이 인상적입니다.

Agent Builder 실사용: 기대와 현실의 간극

Agent Builder의 인터페이스는 모듈을 연결해 자연어 요청을 처리하는 흐름이 n8n과 비슷해 익숙하게 느껴집니다. 간단한 주식 리서치 에이전트 구축 과정에서는 시작 모듈을 통해 예를 들어 "애플 주식 분석을 부탁한다"는 요청을 입력하면, 에이전트 모듈로 이동해 인터넷 자료조사 후 이메일 발송까지 연결할 수 있습니다. 특히 OpenAI가 제공하는 시스템 메시지 자동 생성 기능 덕분에 별도의 프롬프트 작성 없이 편하게 에이전트 역할 지시를 완성할 수 있습니다. n8n에는 없는 기능으로, 이 부분은 분명한 장점입니다.

외부 API 연결(MCP 서버)을 통한 파이어크롤(Firecrawl)이나 Gmail과의 연동 시도도 했는데, Gmail은 공식 도구여서 접근이 매우 쉬웠습니다. 구글 API 인증 연결은 Agent Builder가 n8n보다 훨씬 간단히 처리되는 점이 분명 편합니다.

MCP 서버 문제와 Agent Builder의 한계

그러나 실제 외부 MCP 서버(파이어크롤)나 Gmail MCP 서버를 연결해 테스트했을 때 에이전트의 핵심이 되는 MCP 기능이 전혀 작동하지 않는 문제에 직면했습니다. 에러가 반복적으로 발생해, 기본 웹검색 외엔 어떠한 외부 액션도 수행되지 않았습니다.

OpenAI에서 공식적으로 "출시 24시간이 지났지만 MCP 동작 문제에 별다른 안내가 없다"고 밝혔을 정도로 대응이 부족했고, 이런 상황에선 Agent Builder가 기본 챗봇 수준의 기능만 할 수 있어 실질적인 업무 자동화에는 큰 한계가 생깁니다.

단순 검색과 정보 요약은 기존 ChatGPT에서도 할 수 있으니, Agent Builder만의 차별점은 실질적으로 외부 툴(MCP API 등)과 동적 연계가 가능해야 느껴집니다. 만약 MCP 서버 문제가 조속히 해결된다면 확장성은 확보할 수 있지만, 불특정 다수 MCP 서버 종속 구조는 구축 안정성이나 유연성 면에서 우려가 남습니다.

n8n의 실전 활용성과 유연성

n8n에서는 애플 주식 리서치 자동화 워크플로우를 만들 때 개별 모듈별로 세부 설정을 조정할 수 있고, 사용할 수 있는 대체 툴(예: Perplexity)을 손쉽게 추가할 수 있습니다. 에이전트 역할(시스템 프롬프트)은 직접 작성하고, ChatGPT 등 다양한 모델 선택 및 데이터베이스 연결도 지원되어 훨씬 폭넓은 활용이 가능합니다.

이메일 발송 역시 Gmail 모듈만 추가하면 끝이고, 작업 로그 내역이나 각 단계별 성능 정보를 매우 상세하게 확인할 수 있습니다. 각 툴 호출 성공 여부, 토큰 사용량, 실제 결과물 입출력 상세 내역 등 문제 상황을 디버깅하기에도 효과적입니다.

기능 비교 및 실무 조언

• Agent Builder 장점: 시스템 메시지 작성 자동화, MCP 공식 연동(Gmail) 쉬움 단점: MCP 서버 오류로 외부 도구 연동 불가(2025년 기준), 세부 설정 한계, 로그·트러블슈팅 미흡

• n8n 장점: 대체 툴 선택 유연함, 다양한 모듈 세부 설정 가능, 워크플로우 로그·디버깅 강력함, 자체 호스팅 가능 단점: Google API 인증 연결 복잡, 시스템 메시지 자동화 없음(직접 작성 필요)

두 플랫폼 모두 장단점이 뚜렷합니다. 하지만 실전에서 업무 자동화와 외부 연동 유연성, 로그 관리 및 디버깅 가능성 등에서 n8n이 압도적입니다. 오픈AI의 'Agent Builder 개발이 단 6주 만에 80% 자동생성(코덱스 활용)'됐다는 점은, 아직 완성도나 신뢰성이 충분히 검증되지 못했다는 의미로도 읽힙니다.

주주·스타트업 실무자 참고사항

Agent Builder의 핵심 MCP 기능이 빠르게 보완되지 않는 한 주식 정보 자동화나 이메일 전송 등 실제 서비스 구축에는 n8n이 우선 추천되는 상황입니다. 오픈AI가 플랫폼을 빠르게 개선한다면 추후 재평가가 가능하겠지만, 2025년 현재 기준으로는 Agent Builder만 활용해 실전 자동화 구축에 나서는 것은 다소 리스크가 클 수 있습니다.

결국 자동화 플랫폼 선택 시에는 MCP 서버의 동작 상태, 외부 API 연결 가능성, 문제 발생 시 로그 및 오류 관리, 그리고 플랫폼 내 선택 가능한 툴 정밀도 등을 필수적으로 검토하는 것이 중요합니다.

직접 비교한 경험을 바탕으로, 현재 업무 자동화나 인터넷 리서치, 결과 이메일 발송이 필요한 분들께는 n8n 쪽 선택을 더 권할 만한 상황임을 덧붙입니다. Agent Builder의 빠른 개선을 기대합니다.

출처 및 참고 :