AI 연구소가 전력 문제를 해결하는 방법
- AI 데이터 센터의 전력 수요는 2023년 3GW에서 2026년 28GW 이상으로 증가할 것으로 예상되어 전력망에 큰 압박을 가하고 있음.
- AI 클라우드의 경우, 기가와트 당 연간 10-12억 달러의 수익을 창출할 수 있어 전력 공급 문제를 해결해야 하는 경제적 필요가 큼.
- 일론 머스크의 AI 랩 xAI는 전력망을 우회하여 직접 트럭 장착 가스 터빈을 사용해 현장에서 전력을 생성, 4개월 만에 100,000-GPU 클러스터를 구축함.
- OpenAI와 오라클은 2025년 10월 텍사스에 2.3GW의 현장 가스 발전소를 주문하며, 현장 가스 발전 시장이 빠르게 성장하고 있음.
- 다른 기업들도 현장 발전소를 구축하여 전력망에 의존하지 않고 빠르게 데이터 센터를 운영하려고 시도하고 있음.
- 가스 터빈, 내부 연소 엔진 및 연료 전지와 같은 다양한 발전 기술이 데이터 센터의 현장 발전에 사용되고 있으며, 각각의 비용, 설치 시간, 효율성 등 여러 요소를 고려해야 함.
- 현장 발전의 장점으로는 전력망의 구축 지연을 피하면서 빠르게 운영을 시작할 수 있다는 점이 언급됨.
- 그러나 현장 발전은 전력망을 통한 공급보다 비용이 높고 허가 과정이 복잡할 수 있으며, 이로 인해 데이터 센터의 지연이 발생할 수 있음.
- 시장의 새로운 진입자들도 증가하고 있으며, 한국의 두산 에너빌리티는 엑스AI와 함께 1.9GW 주문을 받았고, Wärtsilä는 미국 데이터 센터와 800MW 계약을 체결함.
- 일론 머스크의 사례처럼 현명한 기업들은 허가 문제를 해결하기 위해 새로운 입지 선정 방식을 개발하고 있음.
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