스탠포드 연구에 따르면, AI 도입이 젊은 미국 근로자의 일자리 감소와 13% 관련이 있는 것으로 나타났습니다.
- 스탠포드 연구에 따르면, 생성형 AI의 보편적인 채택이 초기 경력 근로자의 직업 전망에 영향을 미치고 있음.
- 연구는 미국 최대 급여 소프트웨어 회사 ADP의 수백만 미국 근로자 급여 기록 분석.
- AI 혁명이 미국 노동 시장의 초급 근로자에게 큰 영향을 미치고 있다는 초기 대규모 증거 발견.
- AI에 노출된 직업(고객 서비스, 회계, 소프트웨어 개발)에 있는 22세에서 25세 사이의 근로자, 2022년 이후 고용 13% 감소.
- 반면, 같은 분야의 경험이 많은 근로자와 덜 노출된 직업(간호 보조원) 근로자의 고용은 안정적이거나 증가.
- 젊은 건강 보조원의 일자리 증가 속도가 더 빨랐음.
- 생산 및 운영 감독자의 젊은 근로자 고용 증가, 35세 이상 근로자보다 증가 규모는 작음.
- AI의 잠재적 영향은 산업과 연령 그룹 전반에 걸쳐 우려 사항, 결과는 일정하지 않을 것이라는 연구 결과.
- 데이터 왜곡 요인(교육 수준, 원격 근무, 외주 직업, 경제 변화) 배제 시도.
- 젊은 근로자 고용 성장 정체 이유 설명 가능, 팬데믹 이후 전체 고용은 대부분 회복.
- AI는 공식 교육에서 나온 지식 대체 가능하지만, 경험에서 얻은 지식은 대체 어려움.
- 일부 AI 사용이 고용 감소와 관련 없으며, 효율성을 돕는 직업에서는 고용률 변화 미미.
- 연구는 아직 동료 검토를 받지 않았으며, AI가 일자리를 대체할 것이라는 증거 증가.
- 골드만삭스 경제학자는 기술 분야 및 젊은 근로자 사이에 이미 AI 도입 변화가 고용 데이터에 나타나고 있다고 언급.
- 대부분의 회사는 아직 일상에서 AI를 활용하지 않았으며, 고용 시장 영향이 완전히 실현되지 않음.
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