왜 AI가 McKinsey의 점심을 차지할 것인가 — 하지만 오늘은 아님
- 기사의 제목: "AI가 맥킨지의 식사를 먹을 것입니다 - 그러나 오늘은 아닙니다."
- Navin Chaddha는 법률, 컨설팅 및 회계 같은 사람중심 산업에서 AI의 잠재력에 큰 기대를 걸고 있음.
- AI를 활용한 기업들이 소프트웨어와 같은 수익성을 가져올 수 있다고 믿음.
- 현재는 대기업과 경쟁하기보다는 neglected markets을 공략할 것을 권장.
- AI가 반복적인 일을 담당하고 인간은 AI가 수행할 수 없는 일을 처리해야 함.
- 작은 기업, 저렴한 비용으로 서비스를 제공받고 싶어하는 고객을 대상으로 AI 기반의 서비스를 제공하는 것이 중요함.
- 결과 지향 가격 책정이 유망하며, AI 활용 시 높은 수익성을 가질 수 있음.
- Gruve라는 AI 기술 컨설팅 스타트업이 빠르게 성장.
- 혁신자의 딜레마: 큰 기업들이 AI 모델로 전환하기 어려움.
- "AI 동료"는 목표를 공유하며 인간과 협력하는 디지털 동반자임.
- 기술 혁신이 일어날 때마다 일자리 변화가 있지만, 인간은 적응하고 시장은 확장됨.
- AI 시대로 인해 불확실성이 증가하고 있으며, 투자에는 경험과 전략이 필요함.
- 마켓플레이스에서 AI 시대에 돈을 잃는 투자자가 많을 것임.
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