Anthropic이 Claude Research 에이전트를 병렬로 여러 AI 에이전트를 사용하여 구축하는 청사진을 공유합니다.
- 제목: "Anthropic, 다중 AI 에이전트를 병렬로 사용하는 Claude Research 에이전트 청사진 공유"
- Anthropic는 클로드 리서치 에이전트의 기술 세부 사항을 공개했으며, 이는 복잡한 검색을 가속화하고 개선하기 위해 다중 에이전트 접근 방식을 사용함.
- 선도적인 에이전트가 사용자 입력을 분석하고 전략을 세운 후 여러 전문 하위 에이전트를 병렬로 실행하여 정보를 검색하는 시스템을 구축. 이를 통해 더 복잡한 쿼리를 빠르고 철저하게 처리 가능.
- 내부 테스트에서 다중 에이전트 시스템은 단일 Claude Opus 4 에이전트보다 90.2% 더 우수한 성능을 보였음.
- 다중 에이전트 운영은 일반 대화보다 약 15배 더 많은 토큰을 사용하며, 이는 성능 차이의 약 80%를 설명함.
- Anthropic는 특정 시나리오에서 Claude 4가 자신의 실수를 인식하고 도구 설명을 수정하여 성능을 개선할 수 있다고 주장함.
- 미래에는 비동기 실행으로 전환하여 더욱 유연하고 빠르게 처리할 계획이나, 조정, 상태 관리 및 오류 처리에서 해결해야 할 과제들이 존재.
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