AI의 다음 도약은 인간이 작성한 내용을 읽는 것뿐만 아니라, 직접 행동하며 학습하는 에이전트에 달려 있습니다.
- 제목: "다음 AI 도약은 인간의 글을 읽는 것만이 아니라 실천을 통해 학습하는 에이전트에 달려 있다."
- Richard S. Sutton의 "Bitter Lesson"은 AI 발전에서 인간 지식의 주입보다 확장 가능한 학습과 탐색 알고리즘이 중요한 이유를 설명한다.
- Sutton은 인간 직관의 주입보다는 체계적이고 데이터 중심의 접근이 AI 발전에 유리하다고 주장한다.
- Sutton과 David Silver는 새로운 논문에서 AI가 행동과 피드백을 통해 발전해야 한다고 주장한다.
- 현재의 생성 AI는 거의 전적으로 인간의 데이터에 의존하며, 그 한계를 넘어서는 돌파구가 필요하다.
- AI는 계속 학습하고 환경에 적응해야 하며, 고정된 데이터 세트 대신 지속적인 상호작용을 통해 진화해야 한다.
- Sutton과 Silver는 AI 발전의 세 가지 시대를 언급하며, 이제는 경험의 시대에 접어들었다고 주장한다.
- AI 에이전트가 피드백을 통해 자율적으로 학습하고 계획하는 시스템을 발전시켜야 한다고 강조한다.
- 논문은 인간 지식 대신 환경에서 얻은 정보에 기반한 AI 시스템 개발의 필요성을 논한다.
- 경험을 기반으로 하는 AI가 고유한 창의성을 갖추게 될 것으로 기대한다.
- Sutton과 Silver는 AI가 독립적으로 사고하고 학습해야 할 필요성을 강조한다.
- 언어 모델의 한계를 인식하며, 새로운 접근 방식을 추구해야 한다고 주장한다.
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